线性回归分析中应该注意哪些问题?

题目

线性回归分析中应该注意哪些问题?

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相似问题和答案

第1题:

回归分析方法中包括哪些()。

  • A、一元线性回归分析​​
  • B、多元线性回归分析​​
  • C、一元非线性回归分析​​
  • D、多元非线性回归分析​

正确答案:A,B,C

第2题:

直线回归分析中的注意问题(即直线回归的应用条件)。


正确答案: (1)两变量的选择一定要有专业背景,直线回归要求至少对于每个X相应的Y要服从正态分布,X可以是服从正态分布的随机变量也可以能精确测量和严格控制的非随机变量。
(2)分析前应绘制散点图,检查数据是否满基本假设。
(3)对结果应有正确的解释。

第3题:

实际应用回归分析法时,应注意的事项为( )。

A.回归分析的数据资料问题

B.回归分析模型要在预测中应用,需要有预测期的自变量 X的估计值

C.预测期的问题

D.非线性的回归分析问题


标准答案:ABCD

第4题:

回归分析方法中包括()

  • A、一元线性回归分析
  • B、多元线性回归分析
  • C、一元非线性回归分析
  • D、多元非线性回归分析

正确答案:A,B,C,D

第5题:

非线性回归分析应解决哪些主要问题?


正确答案: 非线性回归分析必须解决两个主要问题:一是如何确定非线性回归函数的具体形式;
二是如何估计函数中的参数。对于前一个问题,要注意非线性回归函数不同于线性回归函数,它有不同的表现形式,需要根据所要研究的问题的性质并结合实际样本观测值做出恰当的选择。对于后一个问题,要注意虽然非线性回归分析中最常用的参数估计方法仍然是最小二乘估计法,但需要根据函数的不同类型进行适当变换,先将非线性函数转换为线性函数,再利用最小二乘法估计参数。

第6题:

什么是回归分析?一元线性回归?回归分析需要解决什么问题?


正确答案: 根据最小二乘法原理确定经验公式的数理统计方法称为回归分析。
处理两个变量之间的关系称为一元回归分析,处理多个变量之间关系称为多元回归分析。
通过回归分析寻求经验公式,需要解决以下三个问题:
①确定经验公式的函数类型;
②确定函数中的各参数值;
③对该经验公式的精度与显著性作出评价。若两个变量之间的关系是线性的,则称为一元线性回归。

第7题:

通常()是最基本的预测方法,遇到非线性回归分析预测问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理。

  • A、一元回归分析预测
  • B、多元回归分析预测
  • C、线性回归分析预测
  • D、非线性回归分析预测

正确答案:C

第8题:

回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型中关于随机项μi的基本假设是(  )。


答案:A,B,C,D
解析:

第9题:

进行回归和相关分析时,需要注意的问题有哪些?


正确答案:(1)在进行直线回归分析之前,应绘制散点图。
(2)作回归分析时,要注意两变量间是否存在实际意义。
(3)两变量间存在直线关系时,不一定表明彼此之间就存在因果关系。
(4)建立回归方程后,须对回归系数进行假设检验。
(5)使用回归方程进行估计与预测时,一般只适用于原来的观测范围,即自变量的取值范围,不能随意将范围扩大。
(6)在线性回归分析时,要注意远离群体的极端值对回归效果的影响。

第10题:

实际应用回归分析法时,应注意的事项为()

  • A、回归分析的数据资料问题
  • B、回归分析模型要在预测中应用,需要有预测期的自变量X的估计值
  • C、预测期的问题
  • D、非线性的回归分析问题

正确答案:A,B,C,D