Logistic回归模型没有考虑时间效应，Cox模型考虑了时间效应，所以研究设计时，如果考虑时间效应，应尽可能考虑符合Cox模型特点收集资料。

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第1题：

关于Logistic回归和SVM,以下说法错误的是?( )

A.Logistic回归可用于预测事件发生概率的大小

B.Logistic回归的目标函数是最小化后验概率

C.SVM的目标的结构风险最小化

D.SVM可以有效避免模型过拟合

答案：B

第2题：

meta分析过程中计算合并后综合效应的大小时，经过异质性检验，如果各研究的结果不同质，那么要计算合并后的统计量可以采用

A．固定效应模型

B．logistic回归模型

C．随机效应模型

D．一般线性模型

E．广义线性模型

正确答案：C
试题难度：中
认知层次：简单应用
解析：此题是简单应用题，主要考查考生对meta分析过程中对固定效应模型和随机效应模型的合理应用。

第3题：

分析因变量为二分类变量的资料应采用()。

A、简单线性回归模型

B、多重线性回归模型

C、logistic回归

D、线性相关

E、以上都可以

答案：C

第4题：

ARIMA模型常应用在下列（）模型中。

A.一元线性回归模型
B.多元线性回归模型
C.非平稳时间序列模型
D.平稳时间序列模型

答案：D

解析：

数据本身就是稳定的时间序列,ARIMA模型常用于平稳时间序列模型中。

第5题：

ARIMA模型常应用在下列（）模型中。

A：一元线性回归模型
B：多元线性回归模型
C：非平稳时间序列模型
D：平稳时间序列模型

答案：D

解析：

数据本身就是稳定的时机序列，ARIMA模型常用于平稳时机序列模型中。

第6题：

长期趋势分析中常用的模型有时间变量回归模型和时间序列模型。( )

A．正确

B．错误

正确答案：A

第7题：

时间变量回归模型是应用（）原理，将时间序列中的时间因素作为自变量，所要描述的经济变量作为因变量而建立的模型。

正确答案：A
时间变量回归模型是指应用回归分析的原理，将时间序列中的时间因素(t)作为自变量(解释变量)，所要描述的经济变量作为因变量(被解释变量)而建立的模型。

第8题：

研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立

A、多元线性回归模型

B、主成分回归模型

C、因子分析模型

D、logistic回归模型

E、主成分模型

参考答案：D

第9题：

家庭消费支出一般用（）方法来计算。
A、一元线性回归模型
B、多元线性回归模型
C、回归预测法
D、多元时间序列模型

答案：B

解析：

多元线性回归模型，在实际经济问题中，一个变量往往受到多个变量的影响。例如，家庭消费支出，除了受家庭可支配收入的影响外，还受诸如家庭所有的财富、物价水平、金融机构存款利息等多种因表的影响。

第10题：

每个月的物价指数可以用（）方法来计算。

A：一元线性回归模型
B：多元线性回归模型
C：回归预测法
D：平稳时间序列模型

答案：D

解析：

在一定生态条件下,动植物种群数量逐月或逐年的消长过程、某证券交易所每天的收盘指数、每个月的GIIP、失业人数或物价指数等等都可以运用平稳时间序列模型计算。

Logistic回归模型没有考虑时间效应，Cox模型考虑了时间效

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