如何评价与比较Logistic回归模型的拟合情况？

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相似问题和答案

第1题：

一般情况下，使用估计的回归方程之前，需要对模型进行检验，检验的内容不包括()。

A.结合经济理论和经验分析回归系数的经济含义是否合理

B.分析估计的模型对数据的拟合效果如何

C.对模型进行假设检验

D.查询以往相关数据进行对比

正确答案：D
本题考查使用估计的回归方程之前的检验。检验的内容包括：①分析回归系数的经济含义是否合理;②分析估计的模型对数据的拟合效果如何;③对模型进行假设检验。

第2题：

拟合优度R2的值越大，说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强。

参考答案：对

第3题：

分析因变量为二分类变量的资料应采用()。

A、简单线性回归模型

B、多重线性回归模型

C、logistic回归

D、线性相关

E、以上都可以

答案：C

第4题：

一般情况下，使用估计的回归方程之前，需要对模型进行的检验有()。

A.分析回归系数的经济含义是否合理
B.分析变量之间相关的方向
C.分析估计的模型对数据的拟合效果如何
D.分析变量之间相关的程度
E.对模型进行假设检验

答案：A,C,E

解析：

考点:回归模型的拟合效果分析。一般情况下，使用估计的回归方程之前，需要对模型进行检验：(1)分析回归系数的经济含义是否合理；(2)分析估计的模型对数据的拟合效果如何；(3)对模型进行假设检验。

第5题：

关于Logistic回归和SVM,以下说法错误的是?( )

A.Logistic回归可用于预测事件发生概率的大小

B.Logistic回归的目标函数是最小化后验概率

C.SVM的目标的结构风险最小化

D.SVM可以有效避免模型过拟合

答案：B

第6题：

研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立

A、多元线性回归模型

B、主成分回归模型

C、因子分析模型

D、logistic回归模型

E、主成分模型

参考答案：D

第7题：

评价回归模型的特性，主要从如下几个方面入手()

A.经济理论评价

B.统计上的显著性

C.回归模型的拟合优度

D.回归模型是否满足经典假定

E.模型的预测精度

答案：ABCD

第8题：

按照研究设计类型logistic回归可分为()。

A、非条件logistic回归

B、条件logistic回归

C、二者都有

D、区组logistic回归

E、相关logistic

答案：C

第9题：

评价回归直线方程拟合优度如何的指标有（）。

答案：C

解析：

第10题：

赤池信息准则和施瓦茨准则是为了比较所含解释变量个数不同的多元回归模型的拟合优度。（）

答案：对

解析：

赤池信息准则和施瓦茨准则是为了比较所含解释变量个数不同的多元回归模型的拟合优度，这两个准则要求：仅当所增加的解释变量能够减少AIC或SC值时才在原模型中增加该解释变量。

如何评价与比较Logistic回归模型的拟合情况？

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