多元线性回归中，可决系数R2是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。
第1题：
下列关于判定系数R2的说法，正确的有( )。
A.残差平方和越小，R2越小
B.残差平方和越小，R2越大
C.R2=1时，模型与样本观测值完全拟合
D.R2越接近于1，模型的拟合程度越高
E.可决系数的取值范围为0≤R2≤1
判定系数的计算公式为：R2=
，所以当残差平方和SSE越小时，判定系数R2越大。R2越接近于1，表明回归平方和占总变差平方和的比重越大，回归直线与各观测点越接近，回归直线的拟合程度就越好。反之，R2越接近于0，回归直线的拟合程度越差。
第2题：
第3题：
A、当R2=0时F=1
B、当R2=1时，F趋向于无穷
C、当R2越大时，F值越小
D、R2与F值没有任何关系
第4题：
下列关于判定系数R2的说法，正确的是（）。
第5题：
多元线性回归模型检验中，调整后的可决系数中体现了（）的影响。
第6题：
第7题：
线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高，模型拟合效果越好；可决系数越小，模型拟合效果越差。
第8题：
钠离子交换器再生时，在一定浓度的盐液中，树脂对Na〈sup〉+〈/sup〉的吸取会优先于Ca〈sup〉2+〈/sup〉、Mg〈sup〉2+〈/sup〉。
此题为判断题(对，错)。
第9题：
为什么用可决系数R2评价拟合优度，而不是用残差平方和作为评价标准？
第10题：
多元线性回归分析中，可用于评价模型拟合效果的指标有（）。