在多元回归模型中，模型的拟合优度R2越接近于1，说明模型对于样本预测数据的拟合程度越好，模型的预测效果也会越好。（ ）

第1题：

答案：C

解析：

TSS=ESS+RSS，ESS是残差平方和，RSS是回归，残差越小，

拟台优度R^2越大;D项，R2越接近于0，回归直线的拟合程度就越差，R^2越接近于1，回归直线的拟合程度就越好。

第2题：

第3题：

第4题：

下列关于判定系数R2的说法，正确的是（）。

• A、残差平方和越小，R2越小
• B、残差平方和越小，R2越大
• C、R2=1时，模型与样本观测值完全拟合
• D、R2越接近于1，模型的拟合优度越高
• E、可决系数的取值范围为0≤R2≤1

第5题：

关于回归模型的有关说法，哪些是正确的（）。

• A、拟合优度R²越接近1，说明拟合的效果越好
• B、t检验是用来检验方程整体的显著性的
• C、回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大，说明拟和的效果越好
• D、拟合优度R²的取值范围是-1≤R²≤1

第6题：

答案：B

解析：

A项
TSS=ESS十RSS, ESS是残差平方和，RSS是回归平方和，残差越小，拟合优度R越大；D项，R越接近于0，回归直线的拟合程度就越差；R越接近于1，回归直线的拟合程度就越好。

第7题：

线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高，模型拟合效果越好；可决系数越小，模型拟合效果越差。

第8题：

第9题：

评价回归模型的特性，主要从如下几个方面入手（）

• A、经济理论评价
• B、统计上的显著性
• C、回归模型的拟合优度
• D、回归模型是否满足经典假定
• E、模型的预测精度

第10题：

给出下列结论：  （1）在回归分析中，可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果，R方越大，模型的拟合效果越好； （2）在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好； （3）在回归分析中，可用相关系数r的值判断模型的拟合效果，r越小，模型的拟合效果越好； （4）在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适．带状区域的宽度越宽，说明模型的拟合精度越高。 以上结论中，正确的有（）个

• A、1
• B、2
• C、3
• D、4