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给出下列结论：  （1）在回归分析中，可用指数系数R2的值判断模型的拟合效果，R2越大，模型的拟合效果越好；  （2）在

题目
单选题
给出下列结论：  （1）在回归分析中，可用指数系数R2的值判断模型的拟合效果，R2越大，模型的拟合效果越好；  （2）在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好；  （3）在回归分析中，可用相关系数r的值判断模型的拟合效果，r越小，模型的拟合效果越好；  （4）在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适．带状区域的宽度越窄，说明模型的拟合精度越高．  以上结论中，正确的有（）个．
A

1

B

2

C

3

D

4

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相似问题和答案

第1题：

关于回归模型的有关说法,哪些是正确的()。

A. 拟合优度R2越接近1，说明拟合的效果越好

B. t检验是用来检验方程整体的显著性的

C. 回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大，说明拟和的效果越好

D. 拟合优度R2的取值范围是-1≤R2≤1


参考答案：A

第2题：

下列选项中，说法错误的是()。

A:Pearson相关系数的取值范围为0≤r≤1
B:当|r|≥0.8时，可视为高度相关
C:决定系数R2的取值在0到1之间
D:R2越接近于0，回归直线的拟合效果越差

答案：A
解析：
Pearson相关系数的取值范围为-1≤r≤1。

第3题：

拟合优度R2的值越大，说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强。


参考答案：对

第4题：

判定系数R2的值越大，则回归方程（）。

  • A、拟合程度越低
  • B、拟合程度越高
  • C、拟合程度有可能高，也有可能低
  • D、用回归方程进行预测越不准确
  • E、用回归方程进行预测越准确

正确答案:B,E

第5题：

线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高，模型拟合效果越好；可决系数越小，模型拟合效果越差。


正确答案:错误

第6题：

决定系数R2越接近于1，则()。

A:回归直线无法解释因变量的变化
B:因变量的变化与自变量无关
C:回归直线的拟合效果越差
D:回归直线的拟合效果越好

答案：D
解析：
决定系数也称为R2，可以测度回归直线对样本数据的拟合程度。决定系数的取值在0到1之间，大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例。决定系数越高，模型的拟合效果就越好，即模型解释因变量的能力越强。现实中的R2大都落在0和1之间，R2越接近于1，回归直线的拟合效果越好；R2越接近于0，回归直线的拟合效果越差。

第7题：

在多元回归模型中，模型的拟合优度R2越接近于1，说明模型对于样本预测数据的拟合程度越好，模型的预测效果也会越好。（ ）


答案：对
解析：
R2的取值范围为：0≤R2≤1，R2越接近1，拟合效果越好；R2越接近0，拟合效果越差。

第8题：

在两个变量y与x的回归模型中，分别选择了四个不同的模型，它们的判定系数R2如下，其中拟合效果最好的为（ ）。

A．模型①的相关指数为0.976

B．模型②的相关指数为0.776

C．模型③的相关指数为0.076

D．模型④的相关指数为0.351


正确答案：A
R2越接近于1，回归直线的拟合程度就越好。

第9题：

关于回归模型的有关说法，哪些是正确的（）。

  • A、拟合优度R2越接近1，说明拟合的效果越好
  • B、t检验是用来检验方程整体的显著性的
  • C、回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大，说明拟和的效果越好
  • D、拟合优度R²的取值范围是-1≤R2≤1

正确答案:A

第10题：

下列关于判定系数R2的说法，正确的是（）。

  • A、残差平方和越小，R2越小
  • B、残差平方和越小，R2越大
  • C、R2=1时，模型与样本观测值完全拟合
  • D、R2越接近于1，模型的拟合优度越高
  • E、可决系数的取值范围为0≤R2≤1

正确答案:B,C,D,E

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