回归系数b
直线截距a
判定系数r2
相关系数r
第1题：
A、检验回归系数b是否等于0
B、检验两总体回归系数是否相等
C、检验回归方程的拟合优度
D、推断两变量是否存在直线依存关系
E、判断回归方程代表性的好坏
第2题：
用最小二乘法拟合回归直线方程，其基本原理是（ ）。
第3题：
反映回归直线拟合优度的指标有（）。
A.相关系数
B.回归系数
C.样本决定系数
D.回归方程的标准差
E.剩余变差（或残差平方和）
第4题：
第5题：
第6题：
A. 拟合优度R2越接近1，说明拟合的效果越好
B. t检验是用来检验方程整体的显著性的
C. 回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大，说明拟和的效果越好
D. 拟合优度R2的取值范围是-1≤R2≤1
第7题：
第8题：
拟合优度检验与方程显著性检验的区别与联系。
区别：它们是从不同原理出发的两类检验。拟合优度检验是从已经得到估计的模型出发，检验它对样本观测值的拟合程度，方程显著性检验是从样本观测值出发检验模型总体线性关系的显著性。
联系：模型对样本观测值的拟合程度高，模型总体线性关系的显著性就强。可通过统计量之间的数量关系来加以表示：
第9题：
第10题：