何为多重共线性?多重共线性对资料分析有何影响?

题目

何为多重共线性?多重共线性对资料分析有何影响?

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相似问题和答案

第1题:


A.异方差性
B.序列相关
C.不完全的多重共线性
D.完全的多重共线性

答案:D
解析:

第2题:


A.序列的完全相关
B.序列不完全相关
C.完全多重共线性
D.不完全多重共线性

答案:C
解析:

第3题:

关于多重共线性,判断错误的有()。

A.解释变量两两不相关,则不存在多重共线性

B.所有的t检验都不显著,则说明模型总体是不显著的

C.有多重共线性的计量经济模型没有应用的意义

D.存在严重的多重共线性的模型不能用于结构分析


参考答案:A, B, C

第4题:

多重共线性的后果有哪些?对多重共线性的处理方法有哪些?


正确答案: 多重共线性的后果是:各个解释变量对被解释变量的影响很难精确鉴别;系数估计量的方差很大,显著性检验无效;参数估计量对于增减少量观测值或删除一个不显著的解释变量可能比较敏感。

第5题:

多重共线性产生的原因复杂,以下哪一项不属于多重共线性产生的原因,( )

A: 自变量之间有相同或者相应的变化趋势
B: 所有的自变量对田变量的影响都不显著
C: 自变量之间具有某种娄型的近似线性关系
D: 模型巾自变量过多

答案:D
解析:
如果解释变量之间存在严格或者近似的线性关系,这就是多重共线性,本质为解释变量之间高度相关。产生多重共线性的原因复杂,一般常见原田有:①自变量之间有相同或者相反的变化趋势:②数据取样过少,导致所有自变量对因变量的影响部不显著,③自变量之问具有某种类型的近似线性关系等。

第6题:

下列说法不正确的是( )

A.多重共线性产生的原因有模型中大量采用滞后变量
B.多重共线性是样本现象
C.检验多重共线性的方法有DW检验法
D.修正多重共线性的方法有增加样本容量

答案:C
解析:

第7题:



A.存在误差修正机制
B.不存在误差修正机制
C.存在多重共线性
D.不存在多重共线性

答案:A
解析:
从表3-12得出,该误差修正模型的估计结果为:

上式估计结果表明,城镇居民月人均食物支出的变化不仅取决于人均年生活费收入的变化,还取决于上一期食物支出对均衡水平的偏离。误差系数ecmt-1的估计值为-0.6582,体现了对偏离的修正,上一期偏离越远,本期修正的量就越大,即系统存在误差修正机制。

第8题:

下列选项中判断正确的有()。

A.在严重多重共线性下,OLS估计量仍是最佳线性无偏估计量。

B.多重共线性问题的实质是样本现象,因此可以通过增加样本信息得到改善。

C.虽然多重共线性下,很难精确区分各个解释变量的单独影响,但可据此模型进行预测。

D.如果回归模型存在严重的多重共线性,可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性。


参考答案:A, B, C

第9题:

多重共线性是总体的特征。

A

B



第10题:

多重共线性对回归参数的估计有何影响?


正确答案:在完全多重共线性情况下,参数的估计值不确定,估计量的方差无限大。在不完全共线性情况下,参数估计量的方差随共线性程度的增加而增大;对参数区间估计时,置信区间趋于变大;严重多重共线性时,假设检验容易做出错误的判断;当多重共线性严重时,可能造成可决系数R2较高,经F检验的参数联合显著性也很高,但单个参数t检验却可能不显著,甚至可能使估计的回归系数符号相反,得出完全错误的结论。