假设检验中P的含义
第1题：
假设检验中，P与α的关系是
A、P值的大小与α的大小无关
B、P越小，α越大
C、P越大，α越大
D、二者均需通过计算确定
E、二者均可事先确定
第2题：
A、p接受H0但是H0为伪
B、无具体含义
C、置信度为a
D、p拒绝H0但H0为真
第3题：
表示假设检验中第一类误发生的概率的是
A.P一0
B.P一1
C.P≤O．05
D.α
E.1—β
第4题：
第5题：
表示假设检验中第二类错误发生的概率为0．05的是
A.a=0．05
B.P=1
C.P>0．05
D.P≤O．05
E.β=0．05
第6题：
假设检验中，P值越小，认为拒绝Ho的理由越充分。()
第7题：
答案：原假设、备择假设
解析：
计算出P值后，将给定的显著性水平α与P 值比较，就可作出检验的结论：
如果α > P值，则在显著性水平α下拒绝原假设。
如果α ≤ P值，则在显著性水平α下接受原假设。
在实践中，当α = P值时，也即统计量的值C刚好等于临界值，为慎重起见，可增加样本容量，重新进行抽样检验。
第8题：
表示假设检验中第一类错误发生的概率的是
A.P＝0
B.P＝1
C.P≤0.05
D.α
E.l-β
第9题：
A、P=0.07
B、P=0.4
C、P=0.05
D、P=0.01
E、P=0.005
第10题：
假设检验中，P值和α的含义是什么？两者有什么关系？