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若两变量X和Y的pearson相关系数r为零，则说明（　）。

题目

若两变量X和Y的pearson相关系数r为零，则说明（　）。

  • A、X和Y存在正相关关系
  • B、X和Y存在负相关关系
  • C、X和Y不相关
  • D、X和Y不存在线性相关关系
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相似问题和答案

第1题：

记变量x与y的相关系数为r，则( )。

A．｜r｜越接近1，x与y间的线性相关越强

B．若r=0，两变量无任何关系

C．r无量纲

D．r只度量两变量间的线性相关的强弱

E．若r=1，两个变量完全线性相关


正确答案：ACE
解析：相关系数r的取值与变量间的关系为：①当r=±1时，n个点完全在一条直线上，这时两个变量完全线性相关；②当r=0时，两个变量线性不相关，散布图上n个点可能毫无规律，也可能两个变量间存在某种曲线的趋势；③当r＞0时，两个变量正相关；④当r0时，两个变量负相关。r无量纲，｜r｜愈大，x与y间的线性相关就愈强。

第2题：

设两变量X和Y的观测值为(xi,yi), i =1， 2，…n，用r表示相关系数，表示回归方程，以下结论正确的有（ ）。
A.若r= 1,则b= 1 B.若rC.若r=0,则b=0 D.若r>0,则b>0
E.若r= 1,则a = 0


答案：B,C,D
解析：
相关系数r值的不同，X和Y的相关性有：①当r=±1时，n个点完全在一条直线上，这时称两个变量完全线性相关；②当r=0时，称两个变量线性不相关，这时散布图上n个点可能毫无规律，不过也可能两个变量间存在某种曲线的趋势，回归方程的斜率为0，即b=0；③当r>0时，称两个变量正相关，这时当x值增加时，y值也有增大的趋势，则其回归方程的斜率为正，即b>0；④当r

第3题：

英国统计学家Kar1Pearson提出了一个测定两指标变量线性相关的计算公式，通常称为积距相关系数，其公式为（ ）。

A．r=σ_XY/(σ_X σ_Y )

B．r=(σ_X σ_Y)/σ_XY

C．r=(σ_X σ_XY)/σ_Y

D．r=(σ_Y σ_XY)/σ_X


正确答案：A
答案为A。积距相关系数可用公式表示为r=σ_XY/(σ_X σ_Y )。

第4题：

变量X和变量Y的Pearson相关系数r=1，这说明变量X和变量Y间的相关关系是（）。

A.完全负线性相关
B.低度线性相关
C.完全正线性相关
D.不存在线性相关

答案：C
解析：
考点:相关系数。当相关系数r=1时，变量x和y完全正线性相关。

第5题：

记变量x与y的相关系数为r，则（ ）。
A. │r│越接近1，X与y间的线性相关越强
B.若r = 0，两变量无任何关系
C. r无量纲
D.取值在﹣1和1之间
E. r只度量两变量间的线性相关的强弱


答案：A,C,D,E
解析：
。相关系数r用于表征两变量间线性相关的强弱，取值在﹣1和1之间，没有单位，其绝对值越接近1，表明线性关系越强。因此选项A、C、D、E正确。r为0时，两个变量问没有线性相关关系，但是可能存在某种非线性函数关系。因此选项B不正确。

第6题：

记两个变量X与Y的相关系数为r,y=a＋bx为回归方程,下面叙述正确的 有( )。A.若r>0,则6>0S

记两个变量X与Y的相关系数为r，y=a+bx为回归方程，下面叙述正确的 有（ ）。

A.若r>0，则6>0

B.若r<0，则6<0

C.若r=0，则b：0

D.若r=0，则6不一定等于0

E.若－1，则6=1


正确答案：ABC
ABC。

第7题：

设r为变量x与y的相关系数，b为y对x的回归系数，则r与b的关系有（ ）。 [2010年真题]
A.若r=l，则b=1 B.若 r=0，则b=0
C.若r= -l，则b= -1 D.若r>0，则b>0
E.若r


答案：D,E
解析：
D项，r>0时两个变量正相关，回归系数b>0； E项，r

第8题：

若变量x与y之间为完全正相关,则相关系数r=();若x与y之间为完全负相关,则r=();若x与y之间不存在线性相关关系,则r=()。


答案：1;-1;0

第9题：

设两变量X与Y的观测值为(xi,yi)，i= 1，2，…，n,用r表示相关系数，y = a + bc表示回归方程，以下结论正确的有（ ）。
A.若 r=1，则b=1 B.若 rC.若 r=0，则b= 0 D.若r>0，则b>0
E.若 r = 1，则 a = 0


答案：B,C,D
解析：

第10题：

根据下面的变量X和变量Y的散点图，可以看出这两个变量的Pearson相关系数r的取值范围是（ ）


A.r≤-1
B.0≤r＜1
C.r≥1
D.-1≤r＜0

答案：D
解析：
【知识点】散点图与相关系数。若-1≤r＜0，表明变量X和Y之间存在负线性相关关系。

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