()是指模型的误差项间存在相关性。

题目

()是指模型的误差项间存在相关性。

  • A、异方差
  • B、自相关
  • C、伪回归
  • D、多重共线性
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相似问题和答案

第1题:

根据以下内容,回答2~3题。

在实际应用当中,线性回归模型有时不完全满足那些基本假定。会遇到的较多问题主 要有多重共线性问题以及自相关、异方差等问题。

以下说法正确的是( )。

A.当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时,则称回归模型中存在多重共线性

B.当模型中的误差项存在相关性的时候,称回归模型中存在多重共线性

C.同方差性假定的意义是指每个样本残差μi的方差,不随样本的变化而变化

D.当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时,则称回归模型中存在自相关


正确答案:AB
自相关是指模型的误差项间存在相关性。自相关检验方法有 DW检验法、LM检验法、回归检验法等。异方差的检验方法有很多,简单直观的方法是残差图分析法。消除共线性的方法有多种,包括剔除一些不重要的解释变量,增加样本容量,回归系数的有偏估计等。 

第2题:

下列正确的说法有()。

A、类型抽样只存在组内抽样误差,不存在组间抽样误差。

B、类型抽样只存在组间抽样误差,不存在组内抽样误差。

C、整群抽样只存在群间抽样误差,不存在群内抽样误差。

D、整群抽样只存在群内抽样误差,不存在群间抽样误差。

E、类型抽样既存在组内抽样误差,又存在组间抽样误差。


答案:AC

第3题:

以截面数据为样本建立起来的计量经济模型中的随机误差项往往存在()。


参考答案:异方差

第4题:

当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时( )。

A.各个解释变量对被解释变量的影响将难以精确鉴别
B.部分解释变量与随机误差项之间将高度相关
C.估计量的精度将大幅度下降
D.估计对于样本容量的变动将十分敏感
E.模型的随机误差项也将序列相关

答案:A,C,D
解析:

第5题:

D.W.检验法可以对随机误差项存在一阶自相关性进行检验,也可以对存在滞后被解释变量的模型进行检验。( )


答案:错
解析:
D.W.检验法可以对随机误差项存在一阶自相关性进行检验,但是回归模型中不能含有滞后应变量作为解释变量。

第6题:

非线性回归分析预测法的基本步骤是()。

A.建立模型、判断相关性、求解参数、检验误差、进行预测

B.建立模型、求解参数、判断相关性、检验误差、进行预测

C.判断相关性、求解参数、建立模型、检验误差、进行预测

D.判断相关性、建立模型、求解参数、检验误差、进行预测


正确答案:D

第7题:

若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立,则称模型存在为异方差现象。( )


答案:对
解析:

第8题:

以时间序列数据为样本建立起来的计量经济模型中的随机误差项往往存在()。


参考答案:序列相关

第9题:

经济变量的时间序列数据大多存在序列相关性,在分布滞后模型中,这种序列相关性就转化为( )

A.异方差问题
B.多重共线性问题
C.序列相关性问题
D.设定误差问题

答案:B
解析:

第10题:

(  )是指模型的误差项间存在相关性。

A.异方差
B.自相关
C.伪回归
D.多重共线性

答案:B
解析:
自相关是指模型的误差项间存在相关性。一旦发生自相关,则意味着数据中存在自变量所没有解释的某种形态,说明模型还不够完善。考试精准押题,瑞牛题库软件考前更新,下载链接 www.niutk.com

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