将直方图与质量标准比较，质量分布中心与质量标准中心重合，实际数据分布完全超出了质量标准上下界限，说明（）。A、生产过程处于正常稳定状态B、加工过于精细，不经济C、已出现不合格品D、散差太大，产生许多废品，过程能力不足

本题考查的是直方图的观察与分析。一组随机抽样检验数据做成的直方图，要能说明生产过程质量稳定、正常且合格，其直方图的构成与特点应反映出直方图位置居中分布；直方图分布中心与标准中心重合；直方图与上、下界限有一定余地。

本题考核的是直方图分布位置的观察分析。正常直方图呈正态分布，其形状 特征是中间高、两边低、成对称。生产过程的质量正常、稳定和受控，还必须在公差 标准上、下界限范围内达到质量合格的要求。只有这样的正常、稳定和受控才是经济 合理的受控状态。质量特性数据分布偏下限，易出现不合格，在管理上必须提高总体 能力。质量特性数据的分布宽度边界达到质量标准的上下界限，其质量能力处于临界 状态，易出现不合格，必须分析原因，采取措施。质量特性数据的分布居中且边界与 质量标准的上下界限有较大的距离，说明其质量能力偏大，不经济。数据分布均已出 现超出质量标准的上下界限，这些数据说明生产过程存在质量不合格，需要分析原
因，采取措施进行纠偏。 .

本题考查重点是“直方图的观察与分析”。①做完直方图后，要认真观察直方图的整体形状，看其是否属于正常型直方图。正常型直方图就是中间高，两侧底。左右接近对称的图彤。出现非正常型直方图时，表明生产过程或收集数据作图有问题；②作出直方图后，除了观察直方图形状，分析质量分布状态外，再将正常型直方图与质量标准比较，从而判断实际生产过程能力。正常型直方图与质量标准相比较，质量分布中心与质量标准中心重合。实际数据分布与质量标准相比较两边还有一定余地。这样的生产过程质量是很理想的，说明生产过程处于正常的稳定状态。在这种情况下生产出来的产品可认为全都是合格品。所以，选项C、D、E的叙述是正确的。直方图可称为“类正态分布”，与标准的正态分布图不完全是同一概念。所以选项B的叙述是不正确的。因此，本题的正确答案为CDE。

本题考核的是工程质量统计的直方图法。

形状观察分析是指将绘制好的直方图形状与正态分布图的形状进行比较分析，一看形状是否相似，二看分布区间的宽窄。直方图的分布形状及分布区间宽窄是由质量特性统计数据的平均值和标准偏差决定的。

正常直方图呈正态分布，其形状特征是中间高、两边低、对称。通过直方图分布位置观察分析判断生产过程的质量状况和能力时，当质量特性数据的分布宽度边界达到质量标准的上下界限时，其质量能力处于临界状态，易出现不合格，必须分析原因，采取措施。

综上所述，正确选项为B。

本题考查的是直方图的应用。图（2）显示质量特性数据分布偏下限，易出现不合格。

直方图法的观察分析方法有：（1）通过分布形状观察分析；（2）通过分布位置观察分析。质量特性数据的分布居中且边界与质量标准的上下界限有较大的距离，说明其质量能力偏大，不经济。

本题考核的是直方图的观察与分析。仔细观察题目中的直方图可知，B在T中间，实际数据分布与质量控制标准相比，两侧余地太大，说明加工过程过于精细，不经济。因此，