将直方图与质量标准比较，质量分布中心与质量标准中心重合，实际数据分布与质量标准两边有一定余地，说明（　　）。

本题考查的是直方图的观察与分析。一组随机抽样检验数据做成的直方图，要能说明生产过程质量稳定、正常且合格，其直方图的构成与特点应反映出直方图位置居中分布；直方图分布中心与标准中心重合；直方图与上、下界限有一定余地。

2020/2019教材P199
三、直方图的观察分析 1. 通过分布形状观察分析 (1) 所谓形状观察分析是指将绘制好的直方图形状与正态分布图的形状进行比较分析，一看形状是否相似，二看分布区间的宽窄。 直方图的分布形状及分布区间宽窄是由质量特性统计数据的平均值和标准偏差所决定的。 (2) 正常直方图呈正态分布， 其形状特征是中间高、两边低、 成对称，如图lZ204064-2 (a) 所示。正常直方图反映生产过程质量处于正常、稳定状态。 2. 通过分布位置观察分析 (1) 所谓位置观察分析是指将直方图的分布位置与质量控制标准的上下限范围进行比较分析 (6)数据分布均已出现超出质量标准上下限的上下界限，这些数据说明生产过程存在质量不合格，需要分析原因， 采取措施进行纠偏.

考点:工程质量统计分析方法。正常型直方图与质量标准相比，当B在T中间，但两边余地太大时，说明加工过于精细，不经济。

B在T中间，质量分布中心与质量标准中心重合，实际数据分布与质量标准相比较两边还有一定余地。这样的生产过程质量是很理想的，说明生产过程处于正常的稳定状态。【彩蛋】压卷，瑞牛题库软件考前一周更新，下载链接 www.niutk.com 在这种情况下生产出来的产品可认为全都是合格品。

本题考查重点是“直方图的观察与分析”。①做完直方图后，要认真观察直方图的整体形状，看其是否属于正常型直方图。正常型直方图就是中间高，两侧底。左右接近对称的图彤。出现非正常型直方图时，表明生产过程或收集数据作图有问题；②作出直方图后，除了观察直方图形状，分析质量分布状态外，再将正常型直方图与质量标准比较，从而判断实际生产过程能力。正常型直方图与质量标准相比较，质量分布中心与质量标准中心重合。实际数据分布与质量标准相比较两边还有一定余地。这样的生产过程质量是很理想的，说明生产过程处于正常的稳定状态。在这种情况下生产出来的产品可认为全都是合格品。所以，选项C、D、E的叙述是正确的。直方图可称为“类正态分布”，与标准的正态分布图不完全是同一概念。所以选项B的叙述是不正确的。因此，本题的正确答案为CDE。

如图(a)B在T中间，质量分布中心与质量标准中心M重合，实际数据分布与质量标准相比较两边还有一定余地。这样的生产过程质量是很理想的，说明生产过程处于正常的稳定状态。在这种情况下生产出来的产品可认为全都是合格品。直方图可称为“类正态分布”，与标准的正态分布图不完全是同一概念。所以B选项错误。