关于直线回归分析，描述错误的是（）。A、直线分析的方法，它只能是表达一个趋势B、并不能解释整个过程当中每一个细节C、S型或者是倒S型曲线图用曲线方程解释最好D、直线回归分析不能用于散点图的分析

题目

关于直线回归分析，描述错误的是（）。

A、直线分析的方法，它只能是表达一个趋势
B、并不能解释整个过程当中每一个细节
C、S型或者是倒S型曲线图用曲线方程解释最好
D、直线回归分析不能用于散点图的分析

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第1题：

下列方法中,属于趋势预测分析法的有()。

A、本量利分析法

B、平均法

C、一元回归直线法

D、平滑指数法

E、修正的一元回归直线法

参考答案：BDE

第2题：

直线回归分析中，以直线方程y=0．044+0．58X代人两点绘制回归线。下面正确的选项是

正确答案：B
直线回归分析中，以直线方程Y＝0.04+0.58X，代入两点绘制回归线，所绘回归直线必过点(x，y)。由于抽样误差的影响，所有实测点不会都在回归线上，原点是X轴与Y轴的交点，回归直线与y轴的交点与原点之间的距离是截距。回归直线X的取值范围为样本中X变量的实测值范围。实测值与估计值差的平方和即不可能出现负值，因此不可能小于零。可见，本题A、C、D、E都不正确．唯有B是正确的。

第3题：

以下关于直线相关与回归的说法中,错误的是A、直线相关分析前,应先绘制散点图B、样本回归系数b<0,且

以下关于直线相关与回归的说法中，错误的是

A、直线相关分析前，应先绘制散点图

B、样本回归系数b<0，且有统计学意义，可以认为两变量呈负相关

C、回归系数越大，则说明两变量x与y间的关系越密切

D、同一样本的b和r的假设检验结果相同

E、相关系数r=1，必然有Sy×x=0

参考答案：C

第4题：

从相关关系中自变量的性质分类，相关回归分析可分为（）

A一元相关回归分析；

B多元相关回归分析；

C自相关回归分析；

D直线回归分析；

E曲线相关回归分析；

A,B,C
略

第5题：

下列关于直线回归的说法，错误的是

A.回归分析前应绘制散点图
B.回归方程可用来描述两定量变量间数量依存变化的关系
C.对回归系数假设检验的P能够反映自变量对应变量数量上的影响大小
D.满足各观测值独立、应变量与自变量关系为线性、误差服从正态分布的资料才能应用于回归分析
E.直线回归用于预测时，自变量一般不应超出样本实测值的取值范围

答案：C

解析：

反映自变量对应变量数量上影响大小的统计量是回归系数b，而不是假设检验的P，故选项C的说法是错误的。

第6题：

直线回归分析中，回归系数的绝对值|b|越大，说明

A．直线回归方程越好

B．回归直线估计的效果越好

C．回归直线的斜率越大

D．回归直线的截距越大

E．回归方程越有价值

正确答案：C

第7题：

直线回归分析中，回归系数的绝对值IbI越大，说明

A.直线回归方程越好

B.回归直线估计的效果越好

C.回归直线的斜率越大

D.回归直线的截距越大一

E.回归方程越有价值

正确答案：C

第8题：

根据多个自变量的最优组合建立回归方程来预测因变量的回归分析称为()。

A.直线回归

B.一元线性回归

C.多元回归分析

D.回归分析

正确答案：C

第9题：

对双变量资料作直线相关分析时，所建立的直线回归方程与各散点之间的关系是（）。

A各散点都将散落在由直线回归方程所确定的回归直线上

B各散点与该回归直线的纵向距离平方和是最小的

C要求各散点应尽量靠近该回归直线

D以上都不对

B
略

第10题：

直线回归分析中，回归系数的绝对值|b|越大，说明（）

A、直线回归方程越好
B、回归直线估计的效果越好
C、回归直线的斜率越大
D、回归直线的截距越大
E、回归方程越有价值

正确答案:C

关于直线回归分析，描述错误的是（）。A、直线分析的方法，它只能是表达一个趋势B、并不能解释整个过程当中每一个细节C、S型或者是倒S型曲线图用曲线方程解释最好D、直线回归分析不能用于散点图的分析

题目

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