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下列关于直线回归的说法，错误的是（）。

题目

下列关于直线回归的说法，错误的是（）。

  • A、回归分析前应绘制散点图
  • B、回归方程可用来描述两定量变量间数量依存变化的关系
  • C、对回归系数假设检验的P能够反映自变量对应变量数量上的影响大小
  • D、满足各观测值独立、应变量与自变量关系为线性、误差服从正态分布的资料才能应用于回归分析
  • E、直线回归用于预测时，自变量一般不应超出样本实测值的取值范围
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第1题：

以下关于回归方程=b＋bX的描述中错误的是

A、b>0表示回归直线与y轴的交点在原点上方

B、回归直线未必过点（，）

C、b=0，b=0表示回归直线与X轴重叠

D、b表示X=0时的值

E、b<0表示回归直线从左上方走向右下方


参考答案：B

第2题：

y关于x的线性回归方程为，该回归直线必通过点（ ）。


答案：A,C
解析：

第3题：

以下关于直线相关与回归的说法中,错误的是A、直线相关分析前,应先绘制散点图B、样本回归系数b<0,且

以下关于直线相关与回归的说法中，错误的是

A、直线相关分析前，应先绘制散点图

B、样本回归系数b<0，且有统计学意义，可以认为两变量呈负相关

C、回归系数越大，则说明两变量x与y间的关系越密切

D、同一样本的b和r的假设检验结果相同

E、相关系数r=1，必然有Sy×x=0


参考答案：C

第4题：

下列关于回归平方和的说法，正确的有（ ）
Ⅰ.总的变差平方和与残差平方和之差
Ⅱ.无法用回归直线解释的离差平方和
Ⅲ.是回归值y与均值离差的平方和
Ⅳ.实际值y与均值离差的平方和

A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
C、Ⅰ.Ⅲ
D、Ⅰ.Ⅳ


答案：C
解析：
总的变差平方和(TSS)均可以分解为回归平方和(RSS)和残差平方和(ESS)两部分。其中

是回归值y与均值y离差的平方和。和，记为RSS反映了TSS中被y对x回归说明的部分，ESS是TSS中除了y对x回归之外的一切随机因素构成的部分。三个平方和的关系是TSS=RSS+ESS。

第5题：

对于直线回归方程y=bo+bx，以下说法正确的是( )。

A.截距b0＞0，表示回归直线与纵轴的交点在原点下方
B.截距b0＜0，表示回归直线与纵轴的交点在原点下方
C.截距bo=0，表示回归直线通过原点
D.b=0，表示回归直线平行于x轴
E.b=0，表示回归直线垂直于x轴

答案：B,C,D
解析：
截距bo＞0，表示回归直线与纵轴的交点应当在原点上方。b=o，表示回归直线平行于x轴，即y与x无线性依存关系。

第6题：

关于回归系数的描述，下列说法正确的是

A、b>0，表示回归直线与y轴交点在原点上方

B、b=0，表示回归直线一定与x轴平行

C、｜b｜越大，则回归直线越陡

D、b一般没有单位

E、b<0，表示回归直线从左下方走向右上方


参考答案：C

第7题：

下列关于回归分析预测法的说法中，错误的是（　）。

A.回归分析预测法是预测资金需要量的方法之一
B.回归分析预测法是假定资金需要量与销售量之间存在线性关系
C.回归直线方程的参数是通过最小二乘法来确定的
D.回归分析法的预测模型为：y＝ax2－bx+c

答案：D
解析：
回归分析法的预测模型为：y＝a＋bx。

第8题：

下列关于直线回归的说法，错误的是

A．回归分析前应绘制散点图

B．回归方程可用来描述两定量变量间数量依存变化的关系

C．对回归系数假设检验的P能够反映自变量对应变量数量上的影响大小

D．满足各观测值独立、应变量与自变量关系为线性、误差服从正态分布的资料才能应用于回归分析

E．直线回归用于预测时，自变量一般不应超出样本实测值的取值范围


正确答案：C
试题难度：易
认知层次：记忆
解析：反映自变量对应变量数量上影响大小的统计量是回归系数b，而不是假设检验的P，故选项C的说法是错误的。

第9题：

关于一元线性回归预测法，下列说法错误的是（　　）。


答案：D
解析：
一元线性回归预测是指当成对的两个变量数据序列的散点图呈现出直线趋势时，采用最小二乘法，找到两者之间的经验公式，即一元线性回归预测模型，然后根据已经掌握的自变量的未来变化，估计因变量未来变化的预测方法。其数学模型为D。

第10题：

下列关于回归平方和的说法，正确的有（ ）。
Ⅰ.总的变差平方和与残差平方和之差
Ⅱ.无法用回归直线解释的离差平方和
Ⅲ.回归值与均值离差的平方和
Ⅳ.实际值y与均值离差的平方和

A、Ⅰ.Ⅱ
B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
C、Ⅲ.Ⅳ
D、Ⅰ.Ⅲ




答案：D
解析：
总的变差平方和(TSS)可以分解为回归平方和(SSR)和残差平方和(ESS)两部分.其中，

是回归值与均值的离差平方和，记为RSS. RSS反映了TSS中被Y对x回归说明的部分.ESS是TSS中除了Y对x回归之外的一切随机因素构成的部分。三个平方和的关系是TSS=RSS+ESS.


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