卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络，如处理时序数据和图像数据等，广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。（）

第1题：

第2题：

数据挖掘中常用的技术和方法有：人工神经网络、（）、近邻算法、规则推导。

第3题：

第4题：

（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。

第5题：

人脸识别系统主要包括（）

• A、人脸图像采集及检测
• B、人脸图像预处理
• C、人脸图像特征提取
• D、匹配与识别

第6题：

第7题：

前馈型神经网络常用于（）。

• A、图像识别
• B、文本处理
• C、问答系统
• D、图像检测

第8题：

第9题：

通过收购，苹果已经在语音识别、自然语言处理、图像识别、人脸识别、（）、机器学习、暗数据转化等人工智能方向，都有了布局。

• A、动作捕捉
• B、手势识别
• C、指纹识别
• D、语音识别

第10题：

在大数据和大计算能力的支撑下，深度卷积神经网络的视觉识别能力，在许多国际公开测评中，达到或超过了人类水平。