在分析相关系数r时应注意（）

正确答案：B
R²越接近于1，表明回归平方和占总变差平方和的比重越大，回归直线与各观测点越接近，回归直线的拟合程度就越好。反之，R²越接近于0，回归直线的拟合程度越差。而相关系数是判定系数的平方根。由此可知，B项的回归方程拟合程度最好。

参考答案：D

正确答案：D
答案为D。通常认为，0<|r|≤0.3为微弱相关，0.3< |r|≤0.5为低度相关，0.5< |r|≤0.8为显著相关，0.8<|r|<1为高度相关。

答案：B

解析：

本题答案：C, D

正确答案：A

正确答案：相关系数是一个指标值它表示两个变量之间的关系程度。相关系数不是等距的测量值因此在比较相关程度时不能用倍数关系来说明只能说绝对值大者比绝对值小者相关更密切一些。 相关系数的大小表明了两列测量数据相互之问的相关程度。-0.60的相关系数值与0.60的相关系数值所表示的关系程度是一样的它们仅仅是方向上不同。一个强相关意味着两个变量之间有密切的关系。当一个变量的值发生变化时会发现另一个变量的值也会发生相应的变化。 当两个变量之间的关系受到其他变量的影响时两者之间的高强度相关很可能是一种假象。 如果研究表明某一变量确实对欲探讨的两个变量之间存在影响则可以用协变量分析方法设法排除或控制那些变量的影响效应找出要研究的变量之间真正的相关关系。
相关系数是一个指标值，它表示两个变量之间的关系程度。相关系数不是等距的测量值，因此在比较相关程度时，不能用倍数关系来说明，只能说绝对值大者比绝对值小者相关更密切一些。 相关系数的大小表明了两列测量数据相互之问的相关程度。-0.60的相关系数值与0.60的相关系数值所表示的关系程度是一样的，它们仅仅是方向上不同。一个强相关意味着两个变量之间有密切的关系。当一个变量的值发生变化时，会发现另一个变量的值也会发生相应的变化。 当两个变量之间的关系受到其他变量的影响时，两者之间的高强度相关很可能是一种假象。 如果研究表明某一变量确实对欲探讨的两个变量之间存在影响，则可以用协变量分析方法设法排除或控制那些变量的影响效应，找出要研究的变量之间真正的相关关系。