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关于逻辑回归分析（logistic regrssion modle）说法正确的是（）A、逻辑回归的因变量为数值变量B、逻辑回归的因变量为定性变量C、逻辑回归的自变量是定性变量D、逻辑回归的因变量只能有两种取值

题目

关于逻辑回归分析（logistic regrssion modle）说法正确的是（）

  • A、逻辑回归的因变量为数值变量
  • B、逻辑回归的因变量为定性变量
  • C、逻辑回归的自变量是定性变量
  • D、逻辑回归的因变量只能有两种取值
参考答案和解析
正确答案:B
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第1题：

在直线回归方程中()。

A.必须确定自变量和因变量，即自变量是给定的，因变量是随机的

B.两个变量都是随机的

C.回归系数既可以是正值，也可以是负值

D.一个回归方程既可由自变量推算因变量的估计值，也可以由因变量的值计算自变量的值


参考答案：AC

第2题：

多元线性回归指的是( )的回归。

A．多个因变量对多个自变量

B．单个因变量对多个自变量

C．多个因变量对单个自变量

D．单个因变量对单个自变量


正确答案：A
解析：多元线性回归是简单线性回归的推广，指的是多个因变量对多个自变量的回归。其中最常用的是只限于一个因变量但有多个自变量的情况，也叫多重回归。故选A。

第3题：

下列关于一元线性回归方程说法正确的是( )。

A．是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型

B．x为因变量，Y为自变量

C．可以用最小二乘法求得一元线性回归方程中的未知常数

D．回归系数表示自变量每变动一个单位时，因变量的平均变化量

E．根据给定自变量的值可以估计因变量的估计值


正确答案：ABDE

第4题：

判定系数的意义是（）。

A在因变量取值的总离差中可以由自变量取值所解释的比例

B它反映了自变量对因变量取值的决定程度

C当取值等于1时，拟合是完全的，所有观测值都落在回归直线上

D当取值等于0时，自变量的取值与因变量无关

E取值越接近1，表明回归直线的拟合越好；相反，取值越接近0；回归直线的拟合越差


A,B,C,D,E
略

第5题：

下列有关线性回归分析的说法中正确的是（ ）。

A.自变量不是随机变量，因变量是随机变量
B.因变量和自变量不是对等的关系
C.利用一个回归方程，因变量和自变量可以相互推算
D.根据回归系数可判定因变量和自变量之间相关的方向
E.对于没有明显关系的两变量可求得两个回归方程

答案：A,B,D
解析：

第6题：

关于回归分析,说法错误的是( )。

A.回归分析反映变量间的依存关系

B.回归分析系数表明变量间的联系大小

C.回归分析测度变量的联系方向和大小

D.回归分析需要区分自变量与因变量


正确答案：B

第7题：

下列有关线性回归分析的说法中，不正确的是（）。

A.利用一个回归方程，因变量和自变量可以相互推算
B.因变量和自变量不是对等的关系
C.对于没有明显关系的两变量可求得两个回归方程
D.根据回归系数可判定因变量和自变量之间相关的方向

答案：A
解析：
A、B、D项，在一个回归方程中，自变量是非随机的，是固定的，因变量是随机的，二者是不对等的，因此只能根据自变量推算因变量，但不能根据因变量推算自变量。由于回归系数与相关系数的符号相同，因此可根据回归系数判定因变量与自变量之间的相关方向。C项，在线性回归分析中，没有明显关系的两个变量可以都是随机变量，因此可以建立y对x和x对y的两个回归方程。

第8题：

配合回归直线方程对资料的要求是 ( )。

A.因变量是给定的数值 ,自变量是随机的

B.自变量是给定的数值 ,因变量是随机的

C.自变量是给定的数值 ,因变量是随机的

D.自变量和因变量都不是随机的


标准答案：B

第9题：

下列关于回归分析预测法的分类，不正确的是（　）。

A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法
B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系，分为线性回归预测和非线性回归预测
C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量，分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型
D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型

答案：D
解析：
根据回归分析预测模型是否用滞后的因变量作自变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型。

第10题：

以下关于逻辑回归的说法正确的是（）

  • A、应用逻辑回归时，异常值会对模型造成很大的干扰
  • B、逻辑回归的自变量必须是分类变量，因此要对连续型变量进行离散化处理
  • C、逻辑回归对模型中自变量的多重共线性较为敏感
  • D、逻辑回归属于分类算法

正确答案:A,C,D

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