()是数据仓库的设计和管理人员用于开发和管理数据仓库时用的数据。A、商业元数据B、当前详细数据C、历史详细数据D、技术元数据

题目

()是数据仓库的设计和管理人员用于开发和管理数据仓库时用的数据。

  • A、商业元数据
  • B、当前详细数据
  • C、历史详细数据
  • D、技术元数据
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第1题:

① 技术用于支持管理决策; ② 属于商业智能(BI)的实现层次之一。以上①、②空应依次填入( )。 A.①数据挖掘、②数据集市 B.①数据挖掘、②数据仓库 C.①数据仓库、②数据集市 D.①数据仓库、②数据挖掘


正确答案:D
数据仓库用于支持决策分析;数据挖掘是指源数据经过清洗和转换等成为适合于挖掘的数据集,它用于从数据库中发现知识;数据仓库和数据挖掘的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向。数据仓库是Bl系统应具有的主要功能,而不是BI的实现层次。

第2题:

数据仓库技术是决策支持系统的另一技术,下列列出的哪些是数据仓库的基本特征?

Ⅰ.数据仓库的数据是面向主题的

Ⅱ.数据仓库的数据是集成的

Ⅲ.数据仓库的数据是相对稳定的

Ⅳ.数据仓库的数据是体现历史变化的

A.Ⅰ,Ⅲ和Ⅳ

B.全部

C.Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ

D.Ⅱ,Ⅲ和Ⅳ


正确答案:B
解析:数据仓库技术是决策支持系统的另一技术,它的特征可以归纳为四点:数据仓库中的数据是面向主题进行组织的;数据仓库的数据是集成的,数据仓库中的数据是从原有的分散的数据库中抽取来的;数据仓库的数据是相对稳定的,主要是供企业决策分析之用,所涉及的数据操作主要是数据查询,一般情况下并不进行修改操作;数据仓库的数据是体现历史变化的,数据的相对稳定是针对应用来说的,也就是说,数据仓库的用户进行分析处理时是不进行数据更新操作的。考点链接:数据仓库的基本概念。

第3题:

● 在选项(5)中,①代表的技术用于决策分析;②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持;

①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向,它们也是③代表的技术的主要组成。

(5)

A.①数据挖掘, ②数据仓库, ③商业智能

B.①数据仓库, ②数据挖掘, ③商业智能

C.①商业智能, ②数据挖掘, ③数据仓库

D.①数据仓库, ②商业智能, ③数据挖掘


正确答案:B

第4题:

下面列出的条目中,哪些是数据仓库的基本特征( )。

Ⅰ.数据仓库是面向主题的Ⅱ.数据仓库的数据是集成的

Ⅲ.数据仓库的数据是绝对稳定的Ⅳ.数据仓库的数据是反映历史变化的

A)Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ

B)Ⅰ、Ⅱ和Ⅳ

C)Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ

D)都是


正确答案:B

第5题:

下列的选项中讨论的是数据仓库的数据基本特征是

Ⅰ.数据仓库是面向主题的

Ⅱ.数据仓库的数据是集成

Ⅲ.数据仓库的数据是相对稳定的

Ⅳ.数据仓库数据是反映历史变化的

A.Ⅰ和Ⅱ

B.Ⅰ,Ⅱ和Ⅲ

C.Ⅱ,Ⅲ和Ⅳ

D.全部


正确答案:D
解析:数据仓库是一个用于更好的支持企业和组织的决策分析处理的、面向主题的、集成的、相对稳定的、体现历史变化的数据集合。

第6题:

用于存放数据仓库数据和元数据的存储空间称为()。

A.数据仓库存储

B.数据库

C.数据集市

D.外部数据源


正确答案:A

第7题:

数据仓库的基本特征是

Ⅰ.数据仓库的数据是面向主题的

Ⅱ.数据仓库的数据是集成的

Ⅲ.数据仓库的数据是相对稳定的

Ⅳ.数据仓库的数据是体现历史变化的

A.Ⅰ,Ⅱ和Ⅳ

B.Ⅰ,Ⅱ和Ⅲ

C.Ⅰ,Ⅲ和Ⅳ

D.全部


正确答案:D
解析:数据仓库的4个基本特征是:数据仓库的数据是面向主题的,数据仓库的数据是集成的,数据仓库的数据是相对稳定的,数据仓库的数据是体现历史变化的。

第8题:

论数据仓库的设计与实现数据仓库已经成为数据分析和联机分析处理中日趋重要的平台。然而,数据仓库的设计与实现过程面临许多技术上的挑战,如多个异种数据源的集成带来的困难等。请围绕"论数据仓库的设计与实现"这一论题,依次从以下3个方面进行论述:①概要地叙述你参与分析和开发的软件项目,以及你所担任的主要工作。②具体讨论你在从事数据仓库的设计时是如何进行规划和分析的,详细描述数据仓库设计、数据集成和测试,以及部署数据仓库的过程。③分析并讨论你在数据仓库设计与实现过程中遇到过的主要问题,并简要展望数据仓库技术的发展趋势。


数据仓库是面向业务主题的、集成的、不可更新的,并且会随着时间、业务的变化而不断变化,这些特性决定了数据仓库的设计不同于传统的数据库设计方法。数据仓库系统的原始需求通常不是很明确,并且不断变化、增加,所以,数据仓库的建立是一个过程,从建立简单的基本框架着手,不断丰富和完善整个系统。这一过程将由以下几部分构成:需求分析、概念模型设计、逻辑模型设计、物理模型设计和数据仓库生成。
在撰写本文时,需要注意以下几个方面:
①在文章中首先用400~600字的篇幅简要叙述作者参与分析和开发的软件项目概要和所担任的工作。
②具体讨论在从事数据仓库的设计时是如何进行规划和分析的,详细描述数据仓库设计、数据集成和测试,以及部署数据仓库的过程。
③简要讨论在数据仓库设计与实现过程中遇到过的主要问题,以及解决问题的方法。
④最后,简要展望数据仓库技术的发展趋势。

第9题:

在选项( )中,①代表的技术用于决策分析;②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持;①和②的结合为决策支持系统开辟了新的方向,它们也是③代表的技术的主要组成。

A.数据挖掘、数据仓库、商业智能

B.数据仓库、数据挖掘、商业智能

C.商业智能、数据挖掘、数据仓库

D.数据仓库、商业智能、数据挖掘


正确答案:B

第10题:

在选项(32)中,①代表的技术用厂从数据库中发现知识对决策进行支持:②代表的技术用于决策分析:①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向,它们也是③代表的技术的上要组成。

A.①数据挖掘,②数据仓库,③商业智能

B.①数据仓库,②数据挖掘,③商业智能

C.①商业智能,②数据挖掘,③数据仓库

D.①数据仓库,②商业智能,③数据挖掘


正确答案:A
解析:数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持决策分析:数据挖掘用于从数据库中发现知识:数据仓库和数据挖掘的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向,它们也是商业智能(Business Intelligence,BI)的主要组成部分。
  商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,是帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。此处所谈及的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据,以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助业务经营决策,决策既可以是操作层的,也可以是战术层和战略层的。为了将数据转化为知识,需要利用数据仓库、联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术。

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