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常见的机器学习算法有哪些？（）A、一次指数平滑法B、二次指数平滑法C、三次指数平滑法D、四次指数平滑法

题目

常见的机器学习算法有哪些？（）

  • A、一次指数平滑法
  • B、二次指数平滑法
  • C、三次指数平滑法
  • D、四次指数平滑法
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第1题：

为了消除滞后偏差，可用（ ）。

A．一次移动平均数法

B．二次移动平均数法

C．一次指数平滑法

D．二次指数平滑法

E．算术平均数法


正确答案：BD

第2题：

指数平滑法是一种重要的趋势预测方法，关于指数平滑法的说法，正确的有()

A:指数平滑法无法解决市场数据水平波动的情况
B:指数平滑法可以分为一次指数平滑和多次指数平滑
C:在观测期较长的情况下，指数平滑法的初值影响很小
D:指数平滑法的特点是能对先前预测结果的误差进行修正
E:指数平滑法适用于市场观测数据有明显一致的趋势性变化的情况

答案：B,C,D
解析：
根据平滑次数的不同，指数平滑有一次指数平滑、二次指数平滑、三次指数平滑和高次指数平滑。一次指数平滑法又称简单指数平滑；是一种较为灵活的时间序列预测方法，这种方法在计算预测值时对于历史数据的观测值给予不同的权重。这种方法与简单移动平均法相似，都能够提供简单适时的预测。两者之间的区别在于简单指数平滑法对先前预测结果的误差进行了修正。一次指数平滑法适用于市场观测呈水平波动，无明显上升或下降趋势情况下的预测。由于经过多期平滑’特别是观测期较长时，初时值F。的影响作用就相当小。

第3题：

序列有线性趋势时,可选择的预测法有()

A、布朗单一参数线性指数平滑法

B、霍尔特双参数线性指数平滑法

C、温特线性和季节性指数平滑法

D、布朗二次多项式指数平滑法

E、布朗三次指数平滑法


标准答案：ABE

第4题：

（）是对一次指数平滑值序列再做一次指数平滑。

  • A、一次指数平滑
  • B、二次指数平滑
  • C、一次系数平滑
  • D、二次系数平滑

正确答案:B

第5题：

在采用平滑指数法进行近期销售预测时，应选择（）。

  • A、较大的平滑指数
  • B、较小的平滑指数
  • C、固定的平滑指数
  • D、任意数值的平滑指数

正确答案:A

第6题：

为了消除滞后偏差，应采用的预测法有()。

A:算术平均数法
B:一次移动平均数法
C:二次移动平均数法
D:一次指数平滑法
E:二次指数平滑法

答案：C,E
解析：
在有明显的趋势形态中，预测量的变化总要落后于实际销售量的变化，在上升趋势中预测量小于实际量，在下降趋势中预测量大于实际量，出现的偏差称为滞后偏差。为了消除滞后偏差，可用二次移动平均数法或二次指数平滑法。

第7题：

线性二次指数平滑法


正确答案:也称双重指数平滑，它是对一次指数平滑值再进行一次平滑。

第8题：

关于平滑指数法,下列各项中,说法正确的有()

A、平滑指数法属于趋势预测分析法的一种

B、平滑指数法属于平均法的一种

C、平滑指数法属于加权平均法的一种

D、平滑指数具有修匀实际数所包含的偶然因素对预测值影响的作用

E、平滑指数的取值范围是0～1


参考答案：ABCD

第9题：

平滑法包括（）。

  • A、时间序列法
  • B、回归预测法
  • C、指数平滑法
  • D、移动平均法

正确答案:C,D

第10题：

如果预测对象的变动趋势是非线性的，则应在求（）的基础上建立非线性预测模型。

  • A、一次指数平滑
  • B、二次指数平滑
  • C、三次指数平滑
  • D、二次系数平滑

正确答案:A

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