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加权线性回归预测模型中，各期数据的权数之和可以不等于1。

题目

加权线性回归预测模型中，各期数据的权数之和可以不等于1。

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相似问题和答案

第1题：

按照回归预测模型参数确定的方法不同，可以分为()。

A:线性回归预测
B:加权线性回归预测
C:自回归预测
D:指数回归预测
E:二次曲线回归预测

答案：A,B,C
解析：
按照回归预测模型参数确定的方法不同，可以分为线性回归预测、加权线性回归预测和自回归预测。线性回归预测中的参数确定方法是最小二乘法，加权线性回归预测模型中的参数是采用加权最小二乘法，其特点是对不同时期的历史数据给予不同的权重。自回归预测是以因变量以前的值作为自变量来建立回归预测模型，在这种预测方法中，回归模型只涉及因变量，故对数据资料的要求较低，可用的范围更广。

第2题：

一元线性回归预测法中，自变量和因变量的个数之和是（ ）。

A.1
B.2
C.3
D.4

答案：B
解析：
一元线性回归预测法的自变量和因变量都只有1个。

第3题：

在加权平均预测中权数()。

A.可以取等差数列

B.之和必须为1

C.可以取小数

D.可以取等比数


参考答案：ACD

第4题：

在加权平均市场预测法中，权数（）。

A可以取小数

B可以取等差数列

C可以取等比数列

D之和必须为1


A,B,C
略

第5题：

每个月的物价指数可以用（ ）方法来计算。

A：一元线性回归模型
B：多元线性回归模型
C：回归预测法
D：平稳时间序列模型

答案：D
解析：
在一定生态条件下,动植物种群数量逐月或逐年的消长过程、某证券交易所每天的收盘指数、每个月的GIIP、失业人数或物价指数等等都可以运用平稳时间序列模型计算。

第6题：

证券投资组合的期望收益率等于组合中各证券期望收益率的加权平均值，其中对权数的表述正确的是（）。

A:所使用的权数是组合中各证券未来收益率的概率分布
B:所使用的权数是组合中各证券的投资比例
C:所使用的权数是组合中各证券的期望收益率
D:所使用的权数之和可以不等于1

答案：B
解析：
加权平均投资组合收益率是对投资组合中所有债券的收益率按所占比重作为权重进行加权平均后得到的收益率，是计算投资组合收益率最通用的方法

第7题：

每个月的物价指数可以用（ ）方法来计算。

A.一元线性回归模型
B.多元线性回归模型
C.回归预测法
D.平稳时间序列模型

答案：D
解析：
在一定生态条件下,动植物种群数量逐月或逐年的消长过程、某证券交易所每天的收盘指数、每个月的GIIP、失业人数或物价指数等等都可以运用平稳时间序列模型计算。

第8题：

非线性回归分析预测法的关键是要把非线性回归模型转化为线性回归模型。()

此题为判断题(对，错)。


正确答案：正确

第9题：

下列关于回归分析预测法的分类，不正确的是（　）。

A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法
B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系，分为线性回归预测和非线性回归预测
C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量，分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型
D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型

答案：D
解析：
根据回归分析预测模型是否用滞后的因变量作自变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型。

第10题：

如果在进行人力资源预测时，发现某类影响到人力资源发展的因素超过两个以上，而且不能将这些因素化简、归并为一种因素，此时需要考虑选用（）模型

  • A、多元线性回归模型
  • B、一元线性回归预测模型
  • C、非线性回归预测模型对数
  • D、对数回归预测模型

正确答案:A

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