MapReduce是一种处理海量数据的并行编程模式,用于()大规

题目

MapReduce是一种处理海量数据的并行编程模式,用于()大规模数据集的并行运算。

  • A、通常大于1GB
  • B、通常大于1ZB
  • C、通常大于1TB
  • D、通常大于1PB
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第1题:

Intel公司生产的用于数据并行传送3×8位的可编程接口芯片是______。


正确答案:8255
8255

第2题:

以下哪个是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式 和大规模数据集的并行运算的软件架构?

A.Chubby

B.MapReduce

C.BigTable

D.GFS


参考答案:B

第3题:

MapReduce用于()的大规模数据集的并行运算。

A.大于1KB

B.大于1MB

C.大于1GB

D.大于1TB


正确答案:D

第4题:

MapReduce将传统的查询、分解及数据分析进行分布式处理,将处理任务分配到不同的处理(),因此具有更强的并行处理能力。

  • A、模块
  • B、节点
  • C、集群
  • D、工作流

正确答案:B

第5题:

MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集的并行运算,可以非常好的和云计算相结合以处理海量数据计算。MapReduce的设计目标包括以下哪些项?()

  • A、实时性
  • B、高容错性
  • C、易于扩展
  • D、易于编程

正确答案:B,C,D

第6题:

下列关于MapReduce说法不正确的是( )。

A.MapReduce是一种计算框架

B.MapReduce来源于google的学术论文

C.MapReduce程序只能用java语言编写

D.MapReduce隐藏了并行计算的细节,方便使用


正确答案:C

第7题:

并行计算系统MapReduce适用于哪种场景?

A.任意应用程序

B.任意可在windows servet2008上运行的程序

C.可以串行处理的应用程序

D.可以并行处理的应用程序


参考答案:D

第8题:

MapReduce与传统并行计算框架的对比中,说法正确的是()。

A.MapReduce属于共享式集群架构,容错性好

B.传统并行计算框架比MapReduce硬件更加便宜

C.传统并行计算框架适用于实时、细粒度计算

D.MapReduce适用于数据密集型,传统并行计算框架适用于计算密集型


标准答案:CD

第9题:

MapReduce包括()和()两个阶段,可以进行海量数据分割、任务分解与结果汇总,从而完成海量数据的并行处理。

  • A、分布
  • B、映射
  • C、分析
  • D、化简

正确答案:B,D

第10题:

并行数据处理技术MapReduce是由哪家公司最先提出的()。

  • A、谷歌公司
  • B、百度公司
  • C、雅虎公司
  • D、脸谱公司

正确答案:A

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