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下列关于HDFS为存储MapReduce并行切分和处理的数据做的

题目

下列关于HDFS为存储MapReduce并行切分和处理的数据做的设计，错误的是（）.

  • A、FSDataInputStream扩展了DataInputStream以支持随机读
  • B、为实现细粒度并行，输入分片应该越小越好
  • C、一台机器可能被指派从输入文件的任意位置开始处理一个分片
  • D、输入分片是一种记录的逻辑划分，而HDFS数据块是对输入数据的物理分割
参考答案和解析
正确答案:B
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第1题：

关于Block和Split两个概念,下面说法错误的是()。

A、Block是HDFS中最小的数据存储单位

B、Split是MapReduce中最小的计算单元

C、Block与Split是一一对应关系

D、Block和Split之间对应关系是任意的，可由用户控制


答案：C

第2题：

关于并行数据库系统的叙述中，错误的是

A．无共享的结构是支持并行数据库系统的最好的并行结构

B．在并行处理中，许多操作是同时执行的，而不是串行处理的

C．共享主存储器系统有时又称作群机

D．并行系统通过并行的使用多个CPU和磁盘来提高处理速度


正确答案：C
解析：无共享的结构是支持并行数据库系统的最好的并行结构；在并行处理中，许多操作是同时执行的，而不是串行处理的，共享磁盘系统有时又称作群机，并行系统通过并行的使用多个CPU和磁盘来提高处理速度。注意：共享磁盘系统有时又称作群机，而不是共享主存储器系统。

第3题：

下面哪个程序负责 HDFS 数据存储?()

ANameNode

BJobtracker

CDatanode

DsecondaryNameNode

Etasktracker


参考答案C

第4题：

MapReduce包括（）和（）两个阶段，可以进行海量数据分割、任务分解与结果汇总，从而完成海量数据的并行处理。

  • A、分布
  • B、映射
  • C、分析
  • D、化简

正确答案:B,D

第5题：

在将数据源经过分析挖掘到最终获得价值的大数据处理过程中，MapReduce是在（ ）阶段应用分布式并行处理关键技术的常用工具。

A.数据采集

B.数据管理

C.数据存储

D.数据分析与挖掘


正确答案：B

第6题：

MapReduce与传统并行计算框架的对比中,说法正确的是()。

A.MapReduce属于共享式集群架构，容错性好

B.传统并行计算框架比MapReduce硬件更加便宜

C.传统并行计算框架适用于实时、细粒度计算

D.MapReduce适用于数据密集型，传统并行计算框架适用于计算密集型


标准答案：CD

第7题：

下列关于MapReduce说法不正确的是( )。

A.MapReduce是一种计算框架

B.MapReduce来源于google的学术论文

C.MapReduce程序只能用java语言编写

D.MapReduce隐藏了并行计算的细节，方便使用


正确答案：C

第8题：

在大数据关键技术中，Hadoop的分布式文件系统HDFS属于大数据（）。

A.存储技术

B.分析技术

C.并行分析技术

D.挖掘技术


正确答案：A

第9题：

MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算，可以非常好的和云计算相结合以处理海量数据计算。MapReduce的设计目标包括以下哪些项？（）

  • A、实时性
  • B、高容错性
  • C、易于扩展
  • D、易于编程

正确答案:B,C,D

第10题：

MapReduce将传统的查询、分解及数据分析进行分布式处理，将处理任务分配到不同的处理（），因此具有更强的并行处理能力。

  • A、模块
  • B、节点
  • C、集群
  • D、工作流

正确答案:B

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