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MapReduce是一种处理海量数据的并行编程模式，用于（）大规模数据集的并行运算。

题目
单选题
MapReduce是一种处理海量数据的并行编程模式，用于（）大规模数据集的并行运算。
A

通常大于1GB

B

通常大于1ZB

C

通常大于1TB

D

通常大于1PB

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第1题：

将数据分布于不同的处理单元,这些处理单元对分布数据执行相同的操作指的是()。

A.蕴式并行编程模型

B.数据并行模型

C.消息传递模型

D.共享变量模型


正确答案：B

第2题：

Intel公司生产的用于数据并行传送3×8位的可编程接口芯片是______。


正确答案：8255
8255

第3题：

______是数据库技术与并行处理技术相结合的产物，是为了处理大型复杂数据库管理应用领域中的海量数据而提出的，该DBS的硬件平台是并行计算机系统．使用多个CPU和多个磁盘进行并行数据处理和磁盘访问操作，以提高数据库系统的数据处理和I/O速度。

A．集中式数据库系统

B．并行数据库系统

C．分布式数据库系统

D．客户/服务器数据库系统


正确答案：B
解析：并行DBS是数据库技术与并行处理技术相结合的产物，是为了处理大型复杂数据库管理应用领域中的海量数据而提出的，该DBS的硬件平台是并行计算机系统，使用多个CPU和多个磁盘进行并行数据处理和磁盘访问操作，以提高数据库系统的数据处理和I/O速度。

第4题：

MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算，可以非常好的和云计算相结合以处理海量数据计算。MapReduce的设计目标包括以下哪些项？（）

  • A、实时性
  • B、高容错性
  • C、易于扩展
  • D、易于编程

正确答案:B,C,D

第5题：

在将数据源经过分析挖掘到最终获得价值的大数据处理过程中，MapReduce是在（ ）阶段应用分布式并行处理关键技术的常用工具。

A.数据采集

B.数据管理

C.数据存储

D.数据分析与挖掘


正确答案：B

第6题：

MapReduce与传统并行计算框架的对比中,说法正确的是()。

A.MapReduce属于共享式集群架构，容错性好

B.传统并行计算框架比MapReduce硬件更加便宜

C.传统并行计算框架适用于实时、细粒度计算

D.MapReduce适用于数据密集型，传统并行计算框架适用于计算密集型


标准答案：CD

第7题：

Intel公司生产的用于数据并行传送的可编程接口芯片是

A．8212

B．8250

C．8253

D．8255


正确答案：D
解析：Intel公司生产的用于数据并行传送的可编程接口芯片是8255。

第8题：

MapReduce用于()的大规模数据集的并行运算。

A.大于1KB

B.大于1MB

C.大于1GB

D.大于1TB


正确答案：D

第9题：

以下哪个是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式 和大规模数据集的并行运算的软件架构?

A.Chubby

B.MapReduce

C.BigTable

D.GFS


参考答案：B

第10题：

MapReduce包括（）和（）两个阶段，可以进行海量数据分割、任务分解与结果汇总，从而完成海量数据的并行处理。

  • A、分布
  • B、映射
  • C、分析
  • D、化简

正确答案:B,D

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