典型的“鸡尾酒会”问题中，提取出不同人说话的声音是属于（）。A、监督学习B、非监督学习C、强化学习D、线性回归

题目

典型的“鸡尾酒会”问题中，提取出不同人说话的声音是属于（）。

A、监督学习
B、非监督学习
C、强化学习
D、线性回归

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第1题：

聚类属于()。

A.有监督学习

B.无监督学习

C.强化学习

D.对抗学习

正确答案:B

第2题：

学习者根据一定的评价标准进行自我评价和自我监督来强化相应学习行为是属于（）。
A.直接强化 B.间接强化 C.自我强化 D.替代强化

答案：C

解析：

自我强化是指学习者根据一定的评价标准进行自我评价和自我监督来达到强化相应学习行为的目的。

第3题：

聚类是一种()。

A、有监督学习

B、无监督学习

C、强化学习

D、半监督学习

正确答案:B

第4题：

在自动驾驶中，AI需要不断地通过路面信息来调整开车的决策，这种处理模式适合用（）来训练出合理的策略。

A、监督学习
B、非监督学习
C、强化学习
D、弱化学习

正确答案:C

第5题：

学习者根据一定的评价标准进行自我评价和自我监督来强化相应的学习行为是属于（）
A.直接强化 B.间接强化 C.自我强化 D.替代性强化

答案：C

解析：

自我强化是指学习者根据一定的评价标准进行自我评价和自我监督来强化相应的学习行为。

第6题：

在机器学习概念中,有监督学习、无监督学习和强化学习三大类典型方法。下列学习任务属于无监督学习的是( )。

A.根据样本数据，采用分类算法，训练分类器

B.根据样本数据，进行回归分析

C.将未知类别的一组数据，采用聚类方法，分成不同的组

D.机器人在报考环境中，自主学习掌握行走方法

参考答案：C

第7题：

学习者根据一定的评价标准进行自我评价和自我监督来强化相应学习行为属于()。

A.直接强化
B.间接强化
C.自我强化
D.替代性强化

答案：C

解析：

自我强化是班杜拉在斯金纳强化理论基础上的重新解释。自我强化是指人能观察自己的行为，并根据自己的标准进行判断，由此强化或处罚自己。

第8题：

深度卷积神经网络是典型的深度学习算法,通过编程实现深度神经网络结构与()相结合,然后自动利用学习获得大数据中隐含的多级多层特征。

A.监督学习

B.强化学习

C.弱化学习

D.无监督学习

答案：BC

第9题：

传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型，称为分类,标签为连续的类型,称为什么？（)

A、给定标签
B、离散
C、分类
D、回归

第10题：

以下哪种方法不属于有监督学习模型（）

A、线性回归
B、决策树
C、主成分分析
D、随机森林

正确答案:C

典型的“鸡尾酒会”问题中，提取出不同人说话的声音是属于（）。A、监督学习B、非监督学习C、强化学习D、线性回归

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