在AHP方法中，随机平均一致性指标的作用是什么？有人认为AHP方法中的一致性比率应当根据判断矩阵的阶数变化，你的观点是什么？为什么？

题目

参考答案和解析

正确答案:检验一致性：
（1）计算一致性指标C.I.=（最大特征值-n）/n-1；
（2）找出相应的平均随机一致性指标R.I.；
（3）计算一致性比例C.R.=C.I./R.I.；当C.R.＜0.1时，可接受一致性检验，否则将对判断矩阵修正。
平均随机一致性指标的值需要通过查表获得，一般文献上仅给出Saaty已计算好的1阶～9阶矩阵的RI值表，但均未给出实现过程，且各文献的各RI值表不完全相同。对于高阶（N>15）比较判断矩阵而言，为了进行一致性检验，相应的值只能根据平均随机一致性指标的意义进行。而并非有人认为AHP方法中的一致性比率应当根据判断矩阵的阶数变化。

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相似问题和答案

第1题：

下列关于层次分析法一致性指标的说法中,不正确的是:()。

A、一致性指标越小，判断矩阵的一致性越好

B、随机一致性比例越小，判断矩阵的一致性越好

C、阶数越高，平均随机一致性指标越小

D、以上都不对

参考答案：D

第2题：

权变理论学派的认为()。

A.没有什么一成不变的、普遍适用的“最好的”管理理论和方法

B.在组织与环境之间应有一致性

C.从系统观点来考察问题

D.在管理中要根据组织所处的内外条件随机应变

答案：ABCD

第3题：

“专家评判方法”中，当判断矩阵的阶数较高时，要想通过判断矩阵得到的权数达到一致性要求，则只有取随机一致性比率C.R小于( )时。

A．0.1

B．0.3

C．0.7

D．0.9

正确答案：A

第4题：

当多个专家采用AHP方法给出判断矩阵后，如何集结这些专家的意见？

正确答案:为直接集结个体排序和集结个体判断矩阵两大类，关于个体排序的集结方法以所提方法为主；关于个体判断矩阵的集结问题则一般根据不同类型和同种类型两种情况分开讨论，对于不同类型判断矩阵的集结通常采用预先将其进行一致化处理的方法。虽然文群偏好GMM集结方法的讨论指出了乘性集结方法的优良性，但由此所得的判断矩阵往往不能满足一致性的要求，这就需要决策者重新参与判断矩阵的调整工作，然而完成这项工作并不容易。

第5题：

在C语言程序中,AHP和ahp分别代表两个不同的标识符。()

此题为判断题(对，错)。

正确答案：正确

第6题：

层次分析法(AHP)的层次单排序时,一致性指标检验是为了验证()。

A、对上下两个因素判断的一致性

B、对上层某一因素判断的一致性

C、对同层所有因素判断的一致性

D、对下层某一因素判断的一致性

参考答案：B

第7题：

AHP方法指()。

A.利用多目标的层次内目标比较来给出权重

B.利用统计分析给出权重

C.利用专家的意见给出权重

D.利用多方案优化模型给出权重

参考答案：A

第8题：

AHP方法的基本原理可以表述为分解、判断、综合。()

参考答案：√

第9题：

“专家评判方法”中，当判断矩阵的阶数较高时，要想通过判断矩阵得到的权数达到一致性要求，则只有取随机一致性比率C．R小于（）时。

正确答案：A

第10题：

层次分析法（AHP）中，如果判断矩阵出现不一致性，请给出三种一致性调整的思路。

正确答案:传统方法：判断矩阵一致性调整的传统方法。
认为不一致矩阵可以通过对某个完全一致的判断矩阵加以适当的扰动得来，通过构造这种扰动矩阵，找出对原来判断矩阵扰动最大的元素，通过对该元素的调整达到对判断矩阵一致性调整的目的。
基于矩阵生成元的判断矩阵调整算法，通过对生成矩阵的算术平均，充分利用了原专家判断矩阵的判断信；通过矩阵生成元获得所有的生成矩阵完全保留了原来矩阵的所有判断信息。
Easy2HCC方法加法凸组合不能在专家判断矩阵一致性调整中应用的主要原因是，生成矩阵通过加法凸组合失去了原来的互反性，而为了保持这种特性，按互反原则构成下三角的部分，这种随意性使原来的判断丢失了许多信息，一致性可能得不到满足。Hadamard凸组合的方法实质是一种加权几何平均法，这种方法很好地保持了这种互反性，由生成矩阵的定义，它们是互反且完全一致的，因而通过Hadamard凸组合得到的矩阵也是互反且完全一致的。

在AHP方法中，随机平均一致性指标的作用是什么？有人认为AHP方法中的一致性比率应当根据判断矩阵的阶数变化，你的观点是什么？为什么？

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