问题:图像增强的目的是什么?
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问题:在图像的锐化处理中,通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。垂直方向的微分算子属于Laplacian微分算子属于()。(填“一阶微分算子 ”或“二阶微分算子”)
问题:图像处理中常用的两种邻域是?
问题:我们将由像素之间的内在相关性所导致的冗余称为()。
问题:说明一幅灰度图像的直方图分布与对比度之间的关系。
问题:对应于不同的场景内容,一般数字图像可以分为二值图像、灰度图像和()三类。
问题:假彩色增强应用于()
问题:什么是图像的无损压缩?给出2种无损压缩算法。
问题:JPEG的英文全名是()。
问题:讨论彩色图像增强与灰度图像增强的关系。
问题:膨胀是将与目标区域接触的背景点合并到该目标物中,使目标边界向外扩张的处理。
问题:开运算是使用同一个结构元素对图像先()再进行膨胀的运算。
问题:为什么有时需要将一种颜色数据表示形式转换为另一种形式?如何由RGB数值计算HSV数值?
问题:什么是低通滤波?什么是高通滤波?
问题:量化可以分为均匀量化和()两大类。
问题:人眼的分辨率和()以及()有关。
问题:一般来说,直方图均衡化处理对于灰度分布比较均衡的图像的处理效果比较明显。
问题:图像文件的格式有哪几种?
问题:椒盐噪声的()基本相同,而噪声出现的位置是随机的。
问题:什么是灰度直方图?它有哪些应用?从灰度直方图中你可可以获得哪些信息?