违法和不良信息举报 联系客服
免费注册 登录

图像增强时，平滑和锐化有哪些实现方法？

题目

图像增强时，平滑和锐化有哪些实现方法？

如果没有搜索结果或未解决您的问题，请直接 联系老师 获取答案。
相似问题和答案

第1题：

数字图像处理中的图形增强技术可以使图像的主观质量得到改善或某些特征得以突出。（ ）不是常用的图形增强方法。

A．灰度变换 B．图像压缩 C．图像平滑 D．图像锐化


正确答案：B

第2题：

增强遥感目标和周围背景图像间的反差的遥感图像的处理称为()

A:遥感图像增强
B:遥感图形平滑
C:遥感图像预处理
D:遥感图像锐化

答案：A
解析：
遥感图像增强是为了特定目的而突出遥感图像中的某些信息，削弱或除去某些不需要的信息，使图像更容易判读。

第3题：

要保留图像中某个频率范围中的成分,可以结合使用()。

A.线性平滑滤波器和非线性平滑滤波器;

B.非线性平滑滤波器和线性锐化滤波器;

C.线性锐化滤波器和非线性锐化滤波器;

D.非线性锐化滤波器和线性平滑滤波器;


参考答案：BD

第4题：

图像锐化增强图像的（）。


正确答案:高频成分

第5题：

何谓图像锐化？图像锐化处理有几种方法？试述Laplace算法的特点。


正确答案: （1）图像锐化的概念：
为了突出边缘和轮廓、线状目标信息，可以采用锐化的方法。锐化可使图像上边缘与线性目标的反差提高，因此也称为边缘增强。
（2）图象锐化处理的方法：
1梯度法2Roberts梯度3Prewitt和Sobel梯度4Laplace算法5定向检测
（3）Laplace算法的特点
Laplace算子检测的是变化率的变化率，是二阶微分，在图像上灰度均匀和变化均匀的部分，根据Laplace算子计算出的值为为0。因此，它不检测均匀的灰度变化，产生的图像更加突出灰度值突变的部分。

第6题：

均值平滑滤波器可用于锐化图像边缘。（）


答案：错
解析：

第7题：

增强图像中的高频成分，突出图像的边缘信息，提高图像细节的反差的过程称为()

A:遥感图像增强
B:遥感图像平滑
C:遥感图像锐化
D:遥感图像精纠正

答案：C
解析：
增强图像中的高频成分，突出图像的边缘信息，提高图像细节的反差的过程称为图像锐化，又称边缘增强。

第8题：

下列哪项不是图像预处理包括的内容()?

A.图像增强

B.平滑滤波

C.锐化

D.图像复原


参考答案：D

第9题：

图像的移动平均平滑法和空间域锐化属于（）处理。


正确答案:局部

第10题：

图像锐化处理有几种方法？


正确答案:线性锐化滤波器、梯度法、罗伯特梯度、Prewitt和Soble梯度、Laplacian算子

更多相关问题
相关内容