T检验可以用于对两个总体平均数的差异评价。

当两个总体方差未知时，要对两个样本平均数进行差异显著性检验，通常使用的是t检验

离散系数也称作变异系数、标准差系数，它是将一组数据的标准差除以其均值，用来测度数据离散程度的相对数。标准差相等，均值越小，离散系数越大，总体差异程度越大。

推断统计；方差分析。 同时比较的平均数越多，其中差异较大的一对所得t值超过原定临界值的概率就越大，这时犯一类错误的概率将明显增加，或者说本来达不到显著性水平的差异就很容易被说成显著了，这时用t检验就不适宜了。

【答案要点】用t检验对多个平均数的差异进行比较时，比较的平均数越多，其中差异较大的一对所得t值超过临界值的概率就越大。这时α错误的概率明显地增加，或者说本来达不到显著性水平的差异容易被说成是显著的了，这时不用t检验。

(1)t检验与单因素方差分析的区别①t检验主要用于两个样本平均数的差异检验；单因素方差分析主要用于两个及以上的平均数之间的差异检验。②t检验之后，可直接通过查表知道两个平均数是否在统计意义上具有差异；单因素方差分析之后，如果通过查表确定多个平均数之间具有统计意义的差异，还需进行事后检验，也就是对多个平均数进行两两检验，此时采用的是N-K检验法，而不是t检验。(2)t检验与单因素方差分析的联系当对两个样本平均数进行单因素方差分析时，单因素方差分析的效果与t检验是一样的，即t2值等于F值。 ￡检验与方差分析的运用应与实验设计联系起来思考。当实验设计是单因素实验设计，且变量水平为两个时，应使用t检验分析两种变量水平下的平均数的差异。当实验设计是单因素实验设计，且变量水平多于两个时，应使用单因素方差分析对多种变量水平下的平均数进行检验。当实验设计是双因素或多因素实验设计时，需使用多因素方差分析对主效应、交互作用进行检验。