解析：
（1)消除。 控制无关变量的最彻底的方式是不让无关变量介人到研究情境中去，完全排斥在自变量和 因变量对应关系之外。例如，研究智力（IQ)对短 时记忆(STM)的关系，研究者意识到：短时记忆 除了受到被试的智力影响外，也可能受到被试的 年龄、性别、教育程度、环境因素如噪声的影响， 为了消除噪声这一无关变量的影响，研究者对被 试短时记忆的测量放在隔音室进行。 (2)恒定。 有些无法排除的无关变量，可以采取使这些 变量在研究过程中保持恒常不变，即所有的被试 都接受相同的无关变量，把变量变为常量。如要 比较两种不同教学方法效果的优劣，当研究者意 识到教师的性别、年龄、相貌、语言风格、业务水 平等无关变量会对教学方法的效果带来影响时， 可以让同一位老师担任实验班和对照班的教学， 这样教师的性别、年龄、相貌、语言风格、业务水 平等无关变量对这两个班来说保持恒定。 (3) 均衡。 当无关变量无法消除，也不能保持恒定时， 研究者可以采取均衡的方法来控制无关变量。 通常的做法是设置实验组和控制组，让无关变量 产生的作用对实验组和控制组都一致，都保持平 衡。也就是说，实验组和控制组在实验条件上都 相同，唯一不同的是实验组接受实验处理，而控 制组不接受实验处理。采用设实验组和控制组 的方法是控制无关变量常用的方法，它可以控制 很多无关变量，而且简单、方便。 (4) 抵消。 有些实验研究，被试需要在各种不同的实验 条件下接受重复测量，由于重复测量，练习、迁 移、干扰、疲劳、热身等作用会影响因变量的测量 效果,研究者可以采用抵消的方式来控制这类无 关变量。例如，在一项关于比较A、B两种训练方 法效果哪个更好的实验研究中，A、B两种训练方 法无论哪个先做,都会对后做的效果产生影响。 (5) 随机。 随机是科学研究必须遵循的基本原则。随 机化控制是研究者最常用的控制无关变量的方 式，也是最有效的控制无关变量的方式。随机化 指被试的随机取样、随机分组、随机分配实验处 理等。通过随机化可以控制大量的无关变量，通 过随机化可以把研究中的很多差异平均地分配 到每个个体身上去，从而创造均等。只要在研究 中采用随机化程序,无论是已知的还是未知的无 关变量，无论无关变量会产生什么样的作用，它 对实验组和控制组的影响都可以假定为是相等 的。对无关变量的控制，研究者应该首先考虑采 用随机化控制，尤其是在无法确定有哪些无关变 量会对研究结果造成影响或不能确定采用什么 方法控制无关变量时。 (6) 盲法。 盲法是指采用隐蔽手段，控制实验参与者的 偏差或期待的一种控制无关变量的方法。在实 验中，如果被试不知道自己在参与实验或正在接 受某种实验处理，称之为单盲。例如，给儿童吃 治疗多动症的药,看效果如何。为了在班级里进 ? 行观察比较，有些儿童吃药（实验组），有些儿童服安慰剂（控制组），只有老师知道谁吃药，谁服 安慰剂。这种方法使实验组和控制组的实验情 景同一化，可以避免被试可能产生的霍桑效应。
