分层取样是将（）划分成几个部分，然后从各层中随机抽样的方法。

在抽样时，将总体分成互不交叉的层，然后按一定的比例，从各层次独立地抽取一定数量的个体，将各层次取出的个体合在一起作为样本，这种抽样方法称为分层抽样。

推断统计；推断统计的数学基础。 随机化是抽样研究的基本原则。根据总体的不同特点和不同的研究调查目的，在实 际调查研究中，常常应用不同方式的随机抽样。简单随机抽样是最基本的抽样方法，抽取时，总体中每个个体应有独立的、等概率被抽取的可能，常用的具体抽取方式有抽签法和随机数字法。等距抽样也叫机械抽样或系统抽样。在实施时，将已编好号码的个体排成顺序，然后每隔若干个抽取一个。分层随机抽样简称分层抽样。具体做法是按照总体已有的某些特征，将总体分成几个不同的部分（每一部分叫一个层），再分别在每一部分中随机抽样。两阶段随机抽样，首先将总体分成M个部分，每一部分叫做一“集团”（或“群”），第一步从M个“集团”中随机抽取m个作为第一阶段样本，第二步是分别从所选取的m个“集团” 中抽取个体(ni)构成第二阶段样本，可见第一阶段样本中的单位，相对于第二阶段来说又是总体（分总体）。