检验总体直线回归方程是否有统计学意义，可采用（）。

单因素方差分析目的是检验

A、多个样本方差的差别有无统计学意义

B、多个总体方差的差别有无统计学意义

C、多个样本均数是否相同

D、多个总体均数是否相同

E、以上都不对

A、检验回归系数b是否等于0

B、检验两总体回归系数是否相等

C、检验回归方程的拟合优度

D、推断两变量是否存在直线依存关系

E、判断回归方程代表性的好坏

对拟合的直线回归方程进行显著性检验的必要性在于（ ）。

A．样本量不够大

B．样本数据对总体没有很好的代表性

C．回归方程中所表达的变量之间的线性相关关系是否显著

D．需验证该回归方程所揭示的规律性是否显著

直线回归分析中，对回归系数作假设检验，其目的是:

A、检验回归系数b是否等于0

B、判断回归方程代表实测值的好坏

C、推断两变量间是否存在直线依存关系

D、确定回归方程的似合优度

E、检验两总体回归系数是否相等

若回归方程Y=3.500+0．474x有统计学意义，则

A、双侧检验得出有统计学意义的结论，单侧检验也一定是有统计学意义的

B、双侧检验得出有统计学意义的结论，单侧检验不一定有统计学意义的

C、单侧检验得出有统计学意义的结论，双侧检验也一定是有统计学意义的

D、以上都正确

E、以上都不正确

A、两总体均数不等

B、两总体均数相等

C、两样本均数相等

D、两总体均数差异无统计学意义

E、两样本均数差异无统计学意义

在求出y随x变化的直线回归方程后，判断回归方程是否显著，需进行显著性检验，如检验的结果是接受零假设，那就意味着

A、y与x无直线关系

B、y与x有直线关系

C、方程求得有问题

D、x与y之间毫无关系

E、y与x有曲线关系

在直线回归分析中，得到回归系数为一0．30，经检验有统计学意义，说明