Hadoop是一个处理、存储和分析海量的分布式、非结构化数据的开源框架。
第1题：
大数据储存技术首先需要解决的是数据还量化和快递增长需求，其次是处理格式多样化的数据。谷歌文件系统(GFS)和Hadoop 的( )奠定了大数据储存技术的基础。
A.分布式文件系统
B.分布式数据库系统
C.关系式数据库系统
D.非结构化数据分析
第2题：
第3题：
Google的云数据库是一个分布式的结构化数据存储系统，称作【8】。
第4题：
由于阿里云提供了对象存储OSS的海量存储服务，因此在多种场景下均可以使用OSS作为数据的存储服务，包括结构化的数据和非结构化的数据的存储。
第5题：
第6题：
大数据存储技术首先需要解决的是数据海量化和快速增长需求，其次是处理格式多样化的数据。谷歌文件系统（GFS）和Hadoop的（ ）奠定了大数据存储技术的基础。
A.分布式文件系统B.分布式数据库系统C.关系型数据库系统D.非结构化数据分析系统
第7题：
第8题：
A.平台缓存分为进程内缓存和分布式缓存
B.进程内缓存基于开源框架Ehcache进行扩展实现
C.进程内缓存适合存储海量的数据，适合在云环境下的缓存应用
D.平台缓存支持通过缓存注解和接口调用两种方式缓存业务数据
第9题：
由于阿里云提供了对象存储OSS的海量存储服务，因此在任何场景下都可以使用OSS作为数据的存储服务，包括结构化的数据和非结构化的数据的存储
第10题：
hadoop中的hdfs是分布式（）