计算机辅助药物设计中，常用的两大类方法各有什么特点？

答：研究设计是指研究者根据研究目的，选择研究对象，经过周密的思考而制订出包括最后如何统计分析搜集到的数据在内的整个研究工作的具体计划和安排。
(一)横断研究设计
横断研究设计是在某一特定的时间，同时对不同年龄的被试进行比较的方法。研究者可以通过选取生理成熟度不同的群体或不同年龄阶段的群体，来研究某一个特定发展领域在不同年龄的发展状况。发展心理学的研究大多采用横断研究设计。
1.优点
能够在短时间内发现同一年龄或不同年龄群体发展的相似性和差异性.确定发展的年龄特征，而且由于能够同时对几个年龄群体进行调查测量，获得的信息量大，经济且费时短。
2.缺点
(1)横断研究设计所关注的年龄效应可能会与代群效应相混淆。代群效应是指由于个体出生在特定时期并成长在特定历史情境中所带来的对个体发展研究的干扰效应，也就是说两个年龄组被试之间的差异可能并不是由于个体发展造成的，而是由于两组被试所经历的社会历史情境不同造成的。这在描述成年人如何随着时间而发展的研究中尤为突出。
(2)由于在横断研究设计中每个人只在某个时间点上接受测查，因而无法获得个体发展趋势或发展变化的数据资料。
(二)纵向研究设计
纵向研究设计是对同一研究对象在不同的年龄或阶段进行长期的反复观测的方法。故也称做追踪研究设计。纵向研究设计要求在所研究的时间内反复观察和测量同一群体。它可以得到同一群体在某一或某些心理发展领域前后一贯的材料。有助于更为精确地了解该群体的心理发展过程或变化趋势。
1.优点
能系统地、详尽地了解心理发展的连续过程和从量变到质变的规律。
2.缺点
(1)样本的流失。随着研究时间的延续，部分被试可能会因各种原因退出研究，从而造成样本的丢失。
(2)可靠性的降低。反复测查可能影响被试的发展及情绪，从而影响到某些数据的可靠性。
(3)变量的增多。花费大而且耗时，长期追踪要经历时代、社会、环境的变化，这通常会造成变量的增多。
3.应用
近年来，纵向研究设计越来越受到重视，其主要原因是：
(1)人们日益重视心理发展的连续性和系统性，重视揭示心理发展过程中的因果关系，重视对心理发展机制的探讨。
(2)现代统计方法的进步和计算机的广泛应用，使得对纵向研究结果的分析更加科学。
(三)聚合交叉设计
聚合交叉设计是将横断研究设计和纵向研究设计融合在一起的研究方法。它通过选择不同年龄的群体为研究对象，在短时期内重复观察这些对象。聚合交叉设计具有横断研究和纵向研究两种方法单独实施无法达到的效果。
1.它克服了横断研究设计和纵向研究设计各自的不足之处，吸取了它们各自的长处。这种方法既具有纵向研究设计系统、详尽的特点，能掌握心理发展的连续过程及其特点，又具有横断研究设计能够进行大面积测查的特点，克服了纵向研究设计样本少、受时间限制等问题。
2.该设计采用静态和动态相结合的原则，缩短了长期追踪的研究时间。
(四)微观发生学设计
微观发生学设计通过在短时间内重复给被试呈现一个诱发变化的刺激或提供学习的机会，观测个体发生变化的过程。微观发生学从微观的角度关注发展的发生，即在某个短时间内观测发展的实时变化。观测时间通常是一个非常短的(数周，数月)、快速变化的发展期。
1.关键特征
(1)观察个体在一段时期内的发展变化，即变化的个体是分析的基本单位。
(2)需在某个特定发展领域发生快速变化之前、变化期间以及变化之后进行观测，而不只是在变化发生的前后进行观测。
(3)在变化期内进行密集的观测，即进行观测的时间间隔比发展变化发生的时间间隔要短得多。
(4)对所观测的行为进行集中分析，包括定性和定量分析，目的是确定发展变化的过程。
2.优势
(1)它关注研究对象系列行为发生的细节，观测一段时间内的快速变化，使得研究者能够直接观测发展变化的过程，能够描述变化如何发生，以及变化的数量和性质。
(2)由于进行密集的观测，微观发生学设计使得研究者能够在研究的年龄范围内追踪特定行为的个体发展轨迹，这有助于确定从一种行为模式到另一种行为模式的转折点。
(3)微观发生学设计使得研究者能够观察到个体的内部差异，即能够找到不同时间和不同条件下个体行为的稳定性和不稳定性。这种设计还能观测到发展变化的速率和时间。
(4)微观发生学设计能够确定变化最有可能发生的条件。
3.局限性
(1)该方法需要对被试进行逐个观察、逐点记录，耗时费力，因此被试的数量有限。
(2)这种方法只适用于动机强的被试，因为整个研究的成败取决于被试能否全程认真参加多个实验，并且在每个实验中都能积极进行尝试。
(3)尽管观察密度高，数据很丰富，但在有些情况下，仍旧难以分清被试已具备的能力和变化后的能力。

正确答案：“背包问题”求解方法主要是一些启发式算法如贪婪算法、递归算法等。应用递归算法的目的是穷举所有可能的解从中选出最佳解。这种解法实际上是穷举了所有的可能只是加了一些限制。如果所求的数据很大这种算法的效率就不是很高甚至是不可实现的。贪婪法不用穷举且速度快但用贪婪法却不一定能找到最优解。由于贪婪法所得到的解与最优解存在很大的差距当要求较高时就会成为贪婪法致命的且无法挽救的缺陷。
“背包问题”求解方法主要是一些启发式算法，如贪婪算法、递归算法等。应用递归算法的目的是穷举所有可能的解，从中选出最佳解。这种解法实际上是穷举了所有的可能，只是加了一些限制。如果所求的数据很大，这种算法的效率就不是很高，甚至是不可实现的。贪婪法不用穷举且速度快，但用贪婪法却不一定能找到最优解。由于贪婪法所得到的解与最优解存在很大的差距，当要求较高时，就会成为贪婪法致命的且无法挽救的缺陷。 解析：本题考查的是考生对流程图的阅读能力。本题涉及的算法是背包问题。背包问题求解方法很多，考生首先要理解本题中的新方法，然后对照流程图阅读代码。(1)处应该为物品总重量；(2)处应该为物品总价值；(3)处应该为直到达到极限重量limit weight；(4)处应该为继续装物品；(5)处应该为比较当前结果与备份结果。问题2同样是考查有关基本概念的问题。根据软件设计师考试的趋势，本套题设计上有意识地增加了概念考查部分，希望考生能够加强对基本概念的理解与训练。