数据仓库系统需要确定的问题有哪些?

题目
问答题
数据仓库系统需要确定的问题有哪些?
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相似问题和答案

第1题:

具体叙述在设计数据仓库方面你从事过的工作和经验。遇到过哪些实际问题?怎么解决这些问题的?


正确答案:

第2题:

在信息系统规划阶段,企业需要思考的问题很多。这些问题大致可归纳为()。

A.企业现在的信息需求有哪些

B.企业需要哪些信息系统

C.如何获得这些系统

D.现有系统和管理环境的变化

E.系统应急计划


正确答案:BCDE

第3题:

数据仓库的主要特点有哪些?


正确答案:(1)数据仓库是面向主题的。(2)数据仓库是集成的(3)数据仓库具有时间相关性。(4)数据仓库的数据是相对稳定的。

第4题:

怎样确定蛋白质的最适需要量?应该考虑哪些问题?


正确答案: 确定需要量的方法:
(1)蛋白质浓度梯度法,采用不同梯度蛋白质含量的试验饲料来饲喂鱼虾类,测定各试验组鱼虾的增重率、蛋白质效率等指标,确定蛋白质需要量;
(2)使用营养价值高的蛋白质饲料,使氮的平衡达到最高的正平衡,由摄取的氮量计算出蛋白质的最大需要量;
(3)使用营养价值高的蛋白质饲料饲养鱼虾类,经过一定期间鱼虾体内的氮的最大增加量,计算出蛋白质的最大需要量。
考虑的问题:
(1)应考虑投饲率、氮的积蓄量和蛋白质的利用率问题;
(2)考虑饲养的环境条件、饲料蛋白质的营养价值以及能量饲料源的组成的影响;
(3)在实际生产中还应该考虑经济成本因素。

第5题:

阅读以下关子数据仓库的叙述,回答问题1、问题2和问题3。

随着计算机应用的不断普及,某集团公司先后建立了生产、销售、财务、人事管理等应用系统,并积累了大量的数据。面对日益激烈的市场竞争,公司领导希望建立一个分析环境,对积累的数据进行再加工,以支持高层决策。

公司技术部门的王总工程师提出建立一个数据仓库系统。他认为数据仓库能够将企业内部分散的、跨平台的数据重新组织与加工,建立数据仓库的最终目标是建立一个全面、完善的信息应用平台,利用该信息平台,进行数据分析和数据挖掘,支持公司高层的决策分析。

经过讨论,大家认为目前建立数据仓库需要完成的基础工作有:

(1)明确数据仓库的目的,了解公司的业务现状,特别要弄清数据源所在的系统和其中的数据状况。

(2)收集决策者的需求。分析领导的决策取向和当前最主要的工作目标,并初步建立系统的逻辑模型。

(3)构建数据仓库。包括数据仓库的设计、组织和管理以及决策信息的展示。

(4)数据仓库的应用推广和人员的培训。

(5)引进必要的产品和工具。

在讨论中,有些工程师提出了不同的意见。有人认为由于缺乏经验,应该先建立小规模的数据集市,然后再升级到完整的数据仓库系统。

(1)请用150字以内文字,简要叙述与数据仓库相比,数据集市具有哪些特点。

(2)请用100字以内文字,简要说明这种开发方法的优缺点。


正确答案:[解答要点] (1)与数据仓库相比数据集市具有以下特点: ▲ 规模小灵活可以按照多种方式来组织数据如按特定的应用、部门、地域、主题等。 ▲ 开发工作可由业务部门定义、设计、实施、管理和维护。 ▲ 能够快速实现代价较低投资回收期短风险小。 ▲ 工具集的紧密集成。 ▲ 有利于升级到完整的数据仓库或形成分布式数据仓库。 (2)这种方法花费低、灵活性高并能快速回报投资;但是将分散的数据集市集成起来形成一个一致的企业仓库可能很困难。
[解答要点] (1)与数据仓库相比,数据集市具有以下特点: ▲ 规模小,灵活,可以按照多种方式来组织数据,如按特定的应用、部门、地域、主题等。 ▲ 开发工作可由业务部门定义、设计、实施、管理和维护。 ▲ 能够快速实现,代价较低,投资回收期短,风险小。 ▲ 工具集的紧密集成。 ▲ 有利于升级到完整的数据仓库或形成分布式数据仓库。 (2)这种方法花费低、灵活性高,并能快速回报投资;但是将分散的数据集市集成起来,形成一个一致的企业仓库可能很困难。 解析:传统的数据库系统中缺乏决策分析所需的大量历史数据信息,因为传统的数据库一般只保留当前或近期的数据信息。尽管传统的数据库技术在联机事务处理(OLTP)中获得了成功,但是无法满足随着市场竞争的加剧而带来的管理人员对决策分析数据提供的要求。为了满足中高层管理人员预测、决策分析的需要,在传统数据库的基础上产生了能够满足预测、决策分析需要的数据环境——据仓库(Data arehouse)。
传统的数据库系统主要是面向事务的处理,数据仓库则是面向分析的处理。面向事务处理的传统数据库系统在系统的响应、数据的集成、数据动态更新、历史数据整理、决策操作等方面存在诸多问题,已不再适应新形势下管理决策分析的需要。
因此,预测、决策分析需要一个能够不受传统事务处理的约束,高效率处理决策分析数据的支持环境,数据仓库就是满足这一要求的数据存储和数据组织技术。
第一步:总结出问题的要点
从联机事务处理应用到决策支持系统应用的转变,也使得“数据仓库”、“数据挖掘”等一系列技术得到了广泛的重视。也日益成为近几年考试的重点,因此应试者应该对其全面地理解和掌握。
[问题1]
本问题主要是要求应试者能够理解“数据仓库”与小规模“数据集市”之间的概念区别,并且要求说明先建立数据集市再升级到数据仓库的开发方法的优缺点。
[问题2]
本问题主要是要求应试者能够理解现在常用的增量的、演进的方式开发数据仓库系统的整个过程与步骤。
[问题3]
本问题主要集中在“DB-ODS-DW”模式与“DB-DW'’模式之间的区别上,要求应试者能够准确地说明ODS与DW有什么主要区别。
第二步:根据问题要点,仔细阅读全文,找出相应的段落
(1)在题目的前两段主要是引出建设数据仓库系统的需求,也说明了其目标在于:“将企业内部分散的、跨平台的数据重新组合与加工,建立数据仓库的最终目标是建立一个较全面、完善的信息应用平台,利用该信息平台,进行数据分析和数据挖掘,支持公司高层的决策分析”。
(2)另外,题目中还总结出建立数据仓库需要完成以下工作:明确数据仓库目的、收集决策者的需求、构建数据仓库、应用推广和人员培训、引进必要的产品和工具。
(3)在问题1中,题目中直接说到“有人认为由于缺少经验,应该先建立小规模的数据集市,然后再升级到完整的数据仓库系统。”的意见,这也是构思数据集市与数据仓库之间区别的重要信息。
其他的信息主要都是常见的描述信息,对构思答案并没有太大帮助,因此关键还在于考生平时对相关概念的理解情况。
第三步:分析试题的内容,构思答案要点

第6题:

客户关系管理系统需要建立数据仓库,首先需要的是进行( )

A流程设计

B信息收集

C客户互动

D确定方案


正确答案是:B

第7题:

数据仓库技术是决策支持系统的另一技术,下列列出的哪些是数据仓库的基本特征?

Ⅰ.数据仓库的数据是面向主题的

Ⅱ.数据仓库的数据是集成的

Ⅲ.数据仓库的数据是相对稳定的

Ⅳ.数据仓库的数据是体现历史变化的

A.Ⅰ,Ⅲ和Ⅳ

B.全部

C.Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ

D.Ⅱ,Ⅲ和Ⅳ


正确答案:B
解析:数据仓库技术是决策支持系统的另一技术,它的特征可以归纳为四点:数据仓库中的数据是面向主题进行组织的;数据仓库的数据是集成的,数据仓库中的数据是从原有的分散的数据库中抽取来的;数据仓库的数据是相对稳定的,主要是供企业决策分析之用,所涉及的数据操作主要是数据查询,一般情况下并不进行修改操作;数据仓库的数据是体现历史变化的,数据的相对稳定是针对应用来说的,也就是说,数据仓库的用户进行分析处理时是不进行数据更新操作的。考点链接:数据仓库的基本概念。

第8题:

找出受到网络问题影响的用户数目主要是为了?()

A.确定这个问题和用户有关还是和网络有关

B.确定这个问题的范围

C.弄清楚哪些电缆需要检查

D.确定需要多少技术人员


参考答案:B

第9题:

在数据仓库系统中,元数据机制主要支持以下五类系统管理功能:()。

A描述哪些数据在数据仓库中

B定义要进入数据仓库中的数据和从数据仓库中产生的数据

C记录根据业务事件发生而随之进行的数据抽取工作时间安排

D记录并检测系统数据一致性的要求和执行情况

E衡量数据质量


A,B,C,D,E

第10题:

何谓粒度?它对数据仓库有什么影响?按粒度组织数据的方式有哪些?


正确答案: 粒度是指数据仓库的数据单位中保存数据细化或综合程度的级别。
粒度影响存放在数据仓库中的数据量的大小,同时影响数据仓库所能回答查询问题的细节程度。
按粒度组织数据的方式主要有:
①简单堆积结构
②轮转综合结构
③简单直接结构
④连续结构

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