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请叙述Forstner算子提取点特征的基本原理。

题目
问答题
请叙述Forstner算子提取点特征的基本原理。
参考答案和解析
正确答案： Forstner算子：
1）计算各像素的Robert’s梯度
2）计算1×1（如5×5或更大）窗口中灰度的协方差矩阵
3）计算兴趣值q与权值
4）确定待选点
5）选取极值点 特点：能给出特征点的类型且精度较高，但较复杂
解析： 暂无解析
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相似问题和答案

第1题：

关于spark中cache算子与persist算子关系叙述正确的是（）

  • A、_useDisk
  • B、_useMemory
  • C、_useOffHeap
  • D、_useDes

正确答案:A,C

第2题：

请叙述软X线摄影基本原理。


正确答案: 随着管电压的降低，X线能量也降低，物质对X线的吸收方式逐渐变为康普顿-吴有训散射吸收减少，光电吸收增加。
在40kV管电压以下钼靶X线机产生的X线单色性强，光电吸收的比例较大，并且光电吸收与原子序数的4次方成正比，因此扩大了X线吸收差异，从而获得相对较大的X线对比度，以利于软组织结构层次的显示。

第3题：

请画出井点降低水位基本原理示意图。

略

第4题：

问答题
简述Harris角点提取算法的基本原理与优点。

正确答案： 1）首先确定一个n×n大小的影像窗口，对窗口内的每一个像素点进行一阶差分运算，求得在x，y方向的梯度gx，gy；
2）对梯度值进行高斯滤波；
3）根据公式，计算强度值M；
4）选取局部极值点，在窗口内取最大值。对所有极值点排序，根据要求选出兴趣值最大的若干个点作为最后的结果。
它计算简单有效同时非常稳定，在图像旋转、灰度、噪声影响和视点变换的条件下，与其他算子相比是最稳定的一种点特征提取算子。
解析： 暂无解析

第5题：

问答题
比较有名的点特征提取算子有哪几种？试述其中一种提取算子的原理。

正确答案： 算子种类：moravec算子forsther算子
Moravec算子原理：（利用灰度方差提取点特征的算子）。
步骤：
①计算个像元的兴趣值IV在以像素（c，r），为中心的wkw的影象窗口中计算四个方向相邻像素灰度差的平方和，取最小者作为该像素（c，r）的兴趣值：IVcr=min{V1V2V3V4}；
②.给定一经验阈值的点作为候选点；
③，选取候选点中的极值点作为特征点。此步骤称为“抑制局部非最大”。
综合，moravec算子是在四个主要方向上，选择具有最大—最小灰度方差的点作为特征点。
解析： 暂无解析

第6题：

一阶微分算子与二阶微分算子在提取图像的细节信息时，有什么异同？


正确答案:一阶微分算子获得的边界是比较粗略的边界，反映的边界信息较少，但是所反映的边界比较清晰；二阶微分算子获得的边界是比较细致的边界。反映的边界信息包括了许多的细节信息，但是所反映的边界不是太清晰。

第7题：

请叙述碘量法测定维生素C的基本原理及其含量测定过程中的注意事项。 。


正确答案:原理：维生素C 结构中有二烯醇结构，具有强还原性，可被不同氧化剂定量氧化，碘可定量氧化维生素C，采用淀粉指示剂，用碘滴定液滴定。
注意：
（1）在酸性介质中，维生素C 受空气中氧的氧化作用减慢。
（2）用新沸过的冷水溶解，减少水中溶解氧对测定的影响。
（3）消除维生素C 注射液中含有的抗氧剂亚硫酸氢钠对测定的影响， 可加2ml 丙酮

第8题：

什么是Laplacian算子？它有哪些特征？


正确答案:Laplacian算子是线性二阶微分算子，即取某像素的上下左右四个相邻像素的值相加的和减去该像素的四倍，作为该像素新的灰度值。梯度运算检测了图像的空间灰度变化率，因此，图像上只要有灰度变化就有变化率。Laplacian算子检测的是变化率的变化率，是二阶微分。在图像上灰度均匀和变化均匀的部分，根据Laplacian算子计算出的值0。因此，它不检测均匀的灰度变化，产生的图像更加突出灰度值突变的部分。与梯度算子不同，拉普拉斯算子是各向同性的。拉普拉斯锐化效果容易受图像中的噪声的影响。因此，在实际应用中，经常先进行平滑滤波，然后才进行拉普拉斯锐化。考虑到各向同性的性质和平滑的特点，常选择高斯函数作为平滑滤波核（即先进行高斯低通滤波）。

第9题：

问答题
常用的点特征提取的经典算子有哪些？请任选一种算子叙述其基本原理（包括主要公式）。

正确答案： Moravec算子与Forstner算子
Moravec算子：
（1）计算各像元的兴趣值IV
2）给定一经验阈值，将兴趣值大于该阈值的点（即兴趣值计算窗口的中心点）作为候选点
3）选取候选点中的极值点作为特征点.
在一定大小的窗口内（可不同于兴趣值计算窗口），将候选点中兴趣值不是最大者均去掉，仅留下一个兴趣值最大者，该像素即为一个特征点。
特点：在四个主要方向上，选取具有最大-最小灰度方差的点作为特征点。
Forstner算子：
1）计算各像素的Robert’s梯度
2）计算1×1（如5×5或更大）窗口中灰度的协方差矩阵
3）计算兴趣值q与权值
4）确定待选点
5）选取极值点
特点：能给出特征点的类型且精度较高，但较复杂
解析： 暂无解析

第10题：

填空题
常见的线特征提取算子有以下几类：梯度算子、（）、特征分割法、Hough变换等。

正确答案： 二阶差分算子
解析： 暂无解析

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