在有向图的逆邻接表中，每个顶点邻接表链接着该顶点所有（）邻接点。

广度优先遍历的含义是：从图中某个顶点v出发，在访问了v之后依次访问v的各个未被访问过的邻接点，然后分别从这些邻接点出发依次访问它们的邻接点，且“先被访问的顶点的邻接点”先于“后被访问的顶点的邻接点”被访问，直至图中所有已被访问的顶点的邻接点都被访问到。(38)是下图的广度优先遍历序列。

A．1 2 6 34 5

B．1 2 34 5 6

C．1 6 5 2 34

D．1 64 52 3

A、e

B、2e

C、n

D、2n

A. 求一个顶点的邻接点

B. 求一个顶点的度

C. 深度优先遍历

D. 广度优先遍历

●无向图中一个顶点的度是指图中与该顶点相邻接的顶点数。若无向图G中的顶点数为n，边数为e，则所有顶点的度数之和为(59)。

(59)

A. n*e

B.n+e

C.2n

D.2e

A.顶点v的度

B.顶点v的出度

C.顶点v的入度

D.依附于顶点v的边数

阅读下列函数说明和C函数，将应填入(n)处的字句写在对应栏内。[说明]

邻接表是图的一种顺序存储与链式存储结合的存储方法。其思想是：对于图G中的每个顶点 vi，将所有邻接于vi的顶点vj连成一个单链表，这个单链表就称为顶点vi的邻接表，其中表头称作顶点表结点VertexNode，其余结点称作边表结点EdgeNode。将所有的顶点表结点放到数组中，就构成了图的邻接表AdjList。邻接表表示的形式描述如下： define MaxVerNum 100 /*最大顶点数为100*/

typedef struct node{ /*边表结点*/

int adjvex; /*邻接点域*/

struct node *next; /*指向下一个边表结点的指针域*/ }EdgeNode;

typedef struct vnode{ /*顶点表结点*/

int vertex; /*顶点域*/

EdgeNode *firstedge; /*边表头指针*/

}VertexNode;

typedef VertexNode AdjList[MaxVerNum]; /*AdjList是邻接表类型*/

typedef struct{

AdjList adjlist; /*邻接表*/

int n; /*顶点数*/

}ALGraph; /*ALGraph是以邻接表方式存储的图类型*/

深度优先搜索遍历类似于树的先根遍历，是树的先根遍历的推广。

下面的函数利用递归算法，对以邻接表形式存储的图进行深度优先搜索：设初始状态是图中所有顶点未曾被访问，算法从某顶点v出发，访问此顶点，然后依次从v的邻接点出发进行搜索，直至所有与v相连的顶点都被访问；若图中尚有顶点未被访问，则选取这样的一个点作起始点，重复上述过程，直至对图的搜索完成。程序中的整型数组visited[]的作用是标记顶点i是否已被访问。

[函数]

void DFSTraverseAL(ALGraph *G)/*深度优先搜索以邻接表存储的图G*/

{ int i;

for(i=0;i＜(1);i++) visited[i]=0;

for(i=0;i＜(1);i++)if((2)) DFSAL(G,i);

}

void DFSAL(ALGraph *G,int i) /*从Vi出发对邻接表存储的图G进行搜索*/

{ EdgeNode *p;

(3);

p=(4);

while(p!=NULL) /*依次搜索Vi的邻接点Vj*/

{ if(! visited[(5)]) DFSAL(G,(5));

p=p-＞next; /*找Vi的下一个邻接点*/

}

}

A、 2*n

B、 2*e

C、 n

D、 e

● 邻接矩阵和邻接表是图（网）的两种基本存储结构，对于具有 n个顶点、e条边的图， （59） 。

（59）A. 进行深度优先遍历运算所消耗的时间与采用哪一种存储结构无关

B. 进行广度优先遍历运算所消耗的时间与采用哪一种存储结构无关

C. 采用邻接表表示图时，查找所有顶点的邻接顶点的时间复杂度为O(n*e)

D. 采用邻接矩阵表示图时，查找所有顶点的邻接顶点的时间复杂度为O(n2)

A.顶点v的度

B.顶点v的出度

C.顶点v的入度

D.依附于顶点v的边数