在MATLAB中用polyfit函数来求得最小二乘拟合多项式的系数。

题目
判断题
在MATLAB中用polyfit函数来求得最小二乘拟合多项式的系数。
A

B

参考答案和解析
正确答案:
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第1题:

多项式在matlab中表示为向量形式,可用matlab中的多项式函数求多项式的根,多项式乘积等。()


正确答案:√

第2题:

通常求解拟合方程未知系数的方法有( ) 。

A.端点法

B.程点法

C.平均法

D.最小二乘法


正确答案:ACD

第3题:

在机械CAD的设计计算或分析中,不经常用的计算方法是()。

A、线性方程组求解

B、数值积分

C、最小二乘拟合

D、方程求根


参考答案:C

第4题:

关于一元线性回归的正确表述有(  )。

A.用来计算相关系数
B.是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型
C.只涉及一个自变量
D.使用最小二乘法确定一元线性回归方程的系数
E.用决定系数来测度回归直线对样本数据的拟合程度

答案:B,C,D,E
解析:
一元线性回归,是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型。只及一个自变量,在现实中,模型的参数β0、β1都是未知的,需要利用样本数据去估计,采用的估计方法是最小二乘法。最小二乘法就是使得因变量的观测值与估计值之间的离差平方和最小来估计β0、β1的方法。决定系数,也称为R2,可以测度回归直线对样本数据的拟合程度。决定系数的取值在0到1之间,决定系数越接近1,回归直线的拟合效果越好。

第5题:

最小二乘法是运用数学中最小二乘的原理,根据历史数据拟合一条发展趋势线,使该线上的值与实际值之间的离差平方和为最大。()

此题为判断题(对,错)。


正确答案:错误

第6题:

以下关于曲线拟合方法的叙述不正确的是()。

A.曲线拟合方法的依据是最小二乘法的思想

B.曲线拟合方法求出的公式必然过给定的点

C.不可以用多项式拟合

D.曲线拟合只能是线性的


正确答案:BCD

第7题:

拟合直线方程法的原理就是最小二乘原理。()

此题为判断题(对,错)。


参考答案:正确

第8题:

在求解上述回归系数过程中,利用了最小二乘估计准则,这种估计的实质是使( )。

A.

B.

C.

D.


正确答案:A
解析:最小二乘法估计回归方程中参数的实质是每一个指标实测值与指标理论值的离差平方和最小,即Q(β0,β1)=∑(Yi-Y)2=∑[Yi-(β01Xi)]2最小。

第9题:

利用最小二乘法进行代数多项式拟合时,可以根据曲线趋势将其拟合成()。

A.幂函数

B.指数函数

C.对数函数

D.二次函数

E.一次函数


正确答案:ABCDE

第10题:

寻找实际值与拟合值的离差平方和为最小的回归直线是( )的基本思想。

A.点估计
B.区间估计
C.最小二乘估计
D.总体估计

答案:C
解析:
最小二乘估计的基本思想(原则)是:寻找实际值与拟合值的离差平方和为最小的回归直线。