多选题可决系数=86.49%时，意味着（）A自变量与因变量之间的相关关系密切B因变量的总变差中，有80%可通过回归直线来解释C因变量的总变差中，有20%可由回归直线来解释D相关系数绝对值一定是0.93E相关系数绝对值一定是0.8649

题目

多选题

可决系数=86.49%时，意味着（）

自变量与因变量之间的相关关系密切

因变量的总变差中，有80%可通过回归直线来解释

因变量的总变差中，有20%可由回归直线来解释

相似问题和答案

第1题：

为什么要计算调整后的可决系数？

参考答案：

剔除样本容量和解释变量个数的影响。

第2题：

线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高，模型拟合效果越好；可决系数越小，模型拟合效果越差。

正确答案:错误

第3题：

判定系数又称()。

A、可决系数

B、决定系数

C、自相关系数

D、复相关系数

参考答案：AB

第4题：

修正的可决系数

正确答案:用自由度修正多重可决系数2R中的残差平方和与回归平方和。

第5题：

相关系数即为可决系数。

正确答案:错误

第6题：

可决系数

正确答案:衡量自变量与因变量关系密切程度的指标。

第7题：

多元线性回归模型检验中，调整后的可决系数中体现了（）的影响。

正确答案:自变量个数

第8题：

在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算得可决系数为0.8500，则调整后的可决系数为（）

A.0.8603

B.0.8389

C.0.8655

D.0.8327

参考答案：D

第9题：

多元线性回归分析中，为什么要对可决系数加以修正？修正可决系数与F检验之间有何区别与联系？

正确答案: 多元线性回归分析中，多重可决系数是模型中解释变量个数的增函数，这给对比不同模型的多重可决系数带来缺陷，所以需要修正。可决系数只涉及变差，没有考虑自由度。如果用自由度去校正所计算的变差，可纠正解释变量个数不同引起的对比困难。
联系：由方差分析可以看出，F检验与可决系数有密切联系，二者都建立在对应变量变差分解的基础上。F统计量也可通过可决系数计算。对方程联合显著性检验的F检验，实际上也是对可决系数的显著性检验。
区别：F检验有精确的分布，它可以在给定显著性水平下，给出统计意义上严格的结论。可决系数只能提供一个模糊的推测，可决系数越大，模型对数据的拟合程度就越好。但要大到什么程度才算模型拟合得好，并没有一个绝对的数量标准。

第10题：

在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算得可决系数为0.8500，则调整后的可决系数为（）

A、0.8603
B、0.8389
C、0.8655
D、0.8327

正确答案:D

可决系数=86.49%时，意味着（）

题目

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