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并行数据处理框架MapReduce是（）公司在大数据领域的重要贡献。

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并行数据处理框架MapReduce是（）公司在大数据领域的重要贡献。
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第1题：

MapReduce模型中,程序员不必关心并行计算、容错、数据分布、负载均衡等复杂的细节。()

此题为判断题(对，错)。


正确答案：正确

第2题：

MapReduce与传统并行计算框架的对比中,说法正确的是()。

A.MapReduce属于共享式集群架构，容错性好

B.传统并行计算框架比MapReduce硬件更加便宜

C.传统并行计算框架适用于实时、细粒度计算

D.MapReduce适用于数据密集型，传统并行计算框架适用于计算密集型


标准答案：CD

第3题：

______是数据库技术与并行处理技术相结合的产物，是为了处理大型复杂数据库管理应用领域中的海量数据而提出的，该DBS的硬件平台是并行计算机系统．使用多个CPU和多个磁盘进行并行数据处理和磁盘访问操作，以提高数据库系统的数据处理和I/O速度。

A．集中式数据库系统

B．并行数据库系统

C．分布式数据库系统

D．客户/服务器数据库系统


正确答案：B
解析：并行DBS是数据库技术与并行处理技术相结合的产物，是为了处理大型复杂数据库管理应用领域中的海量数据而提出的，该DBS的硬件平台是并行计算机系统，使用多个CPU和多个磁盘进行并行数据处理和磁盘访问操作，以提高数据库系统的数据处理和I/O速度。

第4题：

MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算，可以非常好的和云计算相结合以处理海量数据计算。MapReduce的设计目标包括以下哪些项？（）

  • A、实时性
  • B、高容错性
  • C、易于扩展
  • D、易于编程

正确答案:B,C,D

第5题：

在将数据源经过分析挖掘到最终获得价值的大数据处理过程中，MapReduce是在（ ）阶段应用分布式并行处理关键技术的常用工具。

A.数据采集

B.数据管理

C.数据存储

D.数据分析与挖掘


正确答案：B

第6题：

大数据开发的两大核心技术是Hadoop和MapReduce。()

此题为判断题(对，错)。


标准答案：错误

第7题：

下列关于MapReduce说法不正确的是( )。

A.MapReduce是一种计算框架

B.MapReduce来源于google的学术论文

C.MapReduce程序只能用java语言编写

D.MapReduce隐藏了并行计算的细节，方便使用


正确答案：C

第8题：

MapReduce用于()的大规模数据集的并行运算。

A.大于1KB

B.大于1MB

C.大于1GB

D.大于1TB


正确答案：D

第9题：

Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架。Spark基于内存计算，提高了在大数据环境下数据处理的实时性，同时保证了高容错性和高可伸缩性


正确答案:正确

第10题：

MapReduce更适合以下哪种大数据处理业务

  • A、ETL
  • B、迭代挖掘算法
  • C、图挖掘算法
  • D、统计

正确答案:A,D

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