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数据挖掘技术中的数据预处理阶段包括（）

题目
多选题
数据挖掘技术中的数据预处理阶段包括（）
A

数据准备

B

数据预处理

C

数据变换

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第1题：

商业智能将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策，包括数据预处理、建立数据模型、数据分析及数据展现4个阶段：其主要应用的3个关键技术是（）。

A.数据仓库/0LAP/数据挖掘

B.ETL/OLAP/数据展现

C.数据仓库/OLTP/OLAP

D.数据集市/数据挖掘/数据质量标准


正确答案：A
数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的、且随时间变化的数据集合，用于支持管理决策。

第2题：

商业智能将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策，包括数据预处理、建立数据模型，数据分析及数据展现4个阶段；其主要应用的3个关键技术是（）。

A.数据仓库/OLAP/数据挖掘
B.ETL/OLAP/数据展现
C.数据仓库/OLTP/OLAP
D.数据集市/数据挖掘/数据质量标准

答案：A
解析：
本题考查的是中级商业智能基本概念，正确选项为A数据仓库/OLAP/数据挖掘。
从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP、数据挖掘等技术的综合运用，此题了解即可。

第3题：

大数据的处理流程是()。

A、采集、导入/预处理、数据展示、分析挖掘

B、数据展示、采集、导入/预处理、分析挖掘

C、采集、导入/预处理、分析挖掘丶数据展示

D、导入/预处理、采集、数据展示、分析挖掘


正确答案：C

第4题：

数据挖掘的过程包括：（）。

  • A、问题定义
  • B、数据准备和预处理
  • C、数据挖掘
  • D、结果解释和评估
  • E、以上全部

正确答案:A,B,C,D,E

第5题：

哪些技术属于大数据的关键技术（）。

  • A、虚拟化技术和云计算平台技术
  • B、大数据安全技术和大数据关键设备技术
  • C、海量数据的存储技术
  • D、数据预处理技术
  • E、新型数据挖掘和分析技术

正确答案:A,B,C,D,E

第6题：

商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现4个主要阶段-其中(23)是处理海量数据的基础：数据分析是体现系统智能的关键，一般采用(24)和数据挖掘技术。

A.数据预处理

B.建立数据仓库

C.数据分析

D.数据展现


正确答案：B
本题主要考查商业智能系统的基本知识。商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现4个主要阶段。数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取、转换和加载三个过程；建立数据仓库则是处理海量数捃的基础，数据分析是体现系统智能的关键，一般采用联机分析处理(OLAP)和数据挖掘技术。OLAP不仅进行数据汇总／聚集，同时还提供切片、切块、下钻、上卷和旋转等数据分析功能，用户可以方便地对海量数据进行多维分析。数据挖掘的目标则是挖掘数据背后隐藏的知识，通过关联分析、聚类和分类等方法建立分析模型，预测企业未来发展趋势和将要面临的问题：在海量数据和分析手段增多的情况下，数据展现主要保障系统分析结构的可视化。

第7题：

数据挖掘技术过程中，数据预处理阶段最为重要（）


正确答案:错误

第8题：

大数据处理的关键技术主要包括数据采集和预处理、数据存储、数据计算架构、数据分析和挖掘、数据可视化展示等。()

此题为判断题(对，错)。


正确答案：正确

第9题：

KDD的基本步骤包括（）。

  • A、解释
  • B、数据挖掘
  • C、选择
  • D、预处理数据转化

正确答案:A,B,C,D,E

第10题：

在知识发现的基本步骤中，处理缺失数据，去除噪音数据等是在（）阶段进行。

  • A、数据选择
  • B、数据转换
  • C、数据预处理
  • D、数据挖掘

正确答案:C

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