判定系数
回归系数
相关系数
估计标准误
第1题：
回归平方和占总平方和的比例称为（ ）。
A．判定系数(决定系数)
B．相关系数
C．回归系数
D．估计标准误差
第2题：
用判定系数 r 2 测定回归直线拟合程度，r 2 越接近于 1 拟合程度越好，这是因为 （ ）。
A.回归平方和占总变差平方和的比重越大
B.回归平方和占总变差平方和的比重越小
C.残差平方和占总变差平方和的比重越大
D.残差平方和占总变差平方和的比重越小
第3题：
逐步回归分析中，当模型中引入新的自变量，则
A、总平方和增大，残差平方和减小
B、回归平方和增大，残差平方和减小
C、回归平方和变化不确定，但残差平方和减小
D、回归平方和与残差平方和均增大
E、总平方和不变，回归平方和减小
第4题：
与均值
离差的平方和
离差的平方和
与均值
的离差平方和，记为RSS. RSS反映了TSS中被Y对x回归说明的部分.ESS是TSS中除了Y对x回归之外的一切随机因素构成的部分。三个平方和的关系是TSS=RSS+ESS.
第5题：
在回归分析中，下列说法不正确的是（ ）。
A.A.回归平方和是由于x与y 的变化引起的变化部分
B.B.剩余平方和是除了x对y的线性影响之外的其他因素对y的变差的作用
C.C.回归平方和等于y的变差平方和加上剩余平方和
D.D.y的变差平方和可表示为
第6题：
此题为判断题(对，错)。
第7题：
下列关于回归平方和的说法，正确的有( )。
A.自变量的变动对因变量的影响引起的变差
B.无法用回归直线解释的离差平方和
C.回归值
与均值
离差的平方和
D.实际值y与均值
离差的平方和
E.总的变差平方和与残差平方和之差
总的变差平方和(SST)可以分解为回归平方和(SSR)和残差平方和(SSE)两部分。其中，∑(
)是回归值
与均值
的离差平方和，它可以看作是y的总变差中由于x与y的线性关系引起的y的变化的那部分，可以由回归直线来解释，因而称为可解释的变差平方和或回归平方和，记为SSR。三个平方和的关系是SST=SSR+SSE。
第8题：
回归变差（或回归平方和）是指（）。
A.被解释变量的实际值与平均值的离差平方和
B.被解释变量的回归值与平均值的离差平方和
C.被解释变量的总变差与剩余变差之差
D.解释变量变动所引起的被解释变量的变差
E.随机因素影响所引起的被解释变量的变差
第9题：
第10题：
各实际观测值与估计值的离差平方和称为（）。