回归变差（或回归平方和）是指（）A、被解释变量的实际值与平均值的离差平方和B、被解释变量的回归值与平均值的离差平方和C、被解释变量的总变差与剩余变差之差D、解释变量变动所引起的被解释变量的变差

二元线性回归模型Y=β0+β1X1+β2X2中，根据调查资料算得调整后的判定系数及R2= 0.9987，则表明( )。

A．表明被解释变量的总变差中有99.87%的信息可由解释变量作出解释

B．表明被解释变量的总变差中有0.13%的信息未被解释变量作出解释

C．模型的拟合优度不高

D．总体平方和与回归平方和较远

E．总体平方和与残差平方和较近

总体回归线是指()

A.解释变量X取给定值时，被解释变量Y的样本均值的轨迹;

B.样本观测值拟合的最好的曲线;

C.使残差平方和最小的曲线;

D.解释变量X取给定值时，被解释变量Y的条件均值或期望值的轨迹。

统计检验中的拟合优度检验，用判定系数的R2大小来检验。R2值越接近于0，越表明( )。

A.回归方程对样本观测值的拟合程度良好

B.总体平方和与回归平方和越接近

C.总体平方和与残差平方和越接近

D.被解释变量中的信息未被解释的比例就越大

E.被解释变量中的信息由解释变量解释的比例就越小

此题为多项选择题。请帮忙给出正确答案和分析，谢谢!

残差平方和是解释变量变动所引起的被解释变量的变差。（ ）

下列关于回归平方和的说法，正确的有( )。

A.自变量的变动对因变量的影响引起的变差

B.无法用回归直线解释的离差平方和

C.回归值与均值离差的平方和

D.实际值y与均值离差的平方和

E.总的变差平方和与残差平方和之差

反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是（）。

A.总体平方和

B.回归平方和

C.残差平方和