反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是（）。A、总体平方和B、回归平方和C、残差平方和

题目

反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是（）。

A、总体平方和
B、回归平方和
C、残差平方和

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相似问题和答案

第1题：

反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是（）。

A.总体平方和

B.回归平方和

C.残差平方和

参考答案：B

第2题：

残差平方和是解释变量变动所引起的被解释变量的变差。（）

正确答案：B
残差平方和是随机因素影响所引起的被解释变量的变差；回归平方和是指被解释变量的总体平方和与残差平方和之差。

第3题：

逐步回归分析中，当模型中引入新的自变量，则

A、总平方和增大，残差平方和减小

B、回归平方和增大，残差平方和减小

C、回归平方和变化不确定，但残差平方和减小

D、回归平方和与残差平方和均增大

E、总平方和不变，回归平方和减小

参考答案：B

第4题：

A.残差平方和
B.回归平方和
C.因变量的样本离差之和
D.因变量的样本离差的绝对值之和

答案：A

解析：

最小二乘法的判断标准是在给定样本观测值之下，选择能使残差平方和达到最小的参数估计量。

第5题：

回归变差（或回归平方和）是指（）。

A.被解释变量的实际值与平均值的离差平方和
B.被解释变量的回归值与平均值的离差平方和
C.被解释变量的总变差与剩余变差之差
D.解释变量变动所引起的被解释变量的变差
E.随机因素影响所引起的被解释变量的变差

答案：B,C,D

解析：

第6题：

二元线性回归模型Y=β0+β1X1+β2X2中，根据调查资料算得调整后的判定系数及R2= 0.9987，则表明( )。

A．表明被解释变量的总变差中有99.87%的信息可由解释变量作出解释

B．表明被解释变量的总变差中有0.13%的信息未被解释变量作出解释

C．模型的拟合优度不高

D．总体平方和与回归平方和较远

E．总体平方和与残差平方和较近

正确答案：AB
解析：判定系数R2越接近于1，总体平方和与回归平方和越接近，与残差平方和越远，回归方程对样本观测值的拟合程度越高，被解释变量中的信息由解释变量解释的比例就越大。

第7题：

下列关于回归平方和的说法，正确的有( )。

A.自变量的变动对因变量的影响引起的变差

B.无法用回归直线解释的离差平方和

C.回归值与均值离差的平方和

D.实际值y与均值离差的平方和

E.总的变差平方和与残差平方和之差

正确答案：ACE

总的变差平方和(SST)可以分解为回归平方和(SSR)和残差平方和(SSE)两部分。其中，∑()是回归值与均值的离差平方和，它可以看作是y的总变差中由于x与y的线性关系引起的y的变化的那部分，可以由回归直线来解释，因而称为可解释的变差平方和或回归平方和，记为SSR。三个平方和的关系是SST=SSR+SSE。