回归变差（或回归平方和）是指（）。
第1题：
被解释变量的观测值
与其回归理论值之间的偏差，称为（）；被解释变量的观测值与其回归估计值
之间的偏差，称为（）。
第2题：
二元线性回归模型Y=β0+β1X1+β2X2中，根据调查资料算得调整后的判定系数及R2= 0.9987，则表明( )。
A．表明被解释变量的总变差中有99.87%的信息可由解释变量作出解释
B．表明被解释变量的总变差中有0.13%的信息未被解释变量作出解释
C．模型的拟合优度不高
D．总体平方和与回归平方和较远
E．总体平方和与残差平方和较近
第3题：
根据资料计算的判定系数R2=0.96978，这表明( )。
A．在Y的总变差中，有96.98%可以由解释变量X做出解释
B．回归方程对样本观测值的拟合程度良好
C．在Y的总变差中，有3.02%可以由解释变量X做出解释
D．回归方程对样本观测值的拟合优度不高
第4题：
第5题：
总体回归线是指()
A.解释变量X取给定值时，被解释变量Y的样本均值的轨迹;
B.样本观测值拟合的最好的曲线;
C.使残差平方和最小的曲线;
D.解释变量X取给定值时，被解释变量Y的条件均值或期望值的轨迹。
第6题：
反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是（）。
A.总体平方和
B.回归平方和
C.残差平方和
第7题：
残差平方和是解释变量变动所引起的被解释变量的变差。（ ）
第8题：
统计检验中的拟合优度检验，用判定系数的R2大小来检验。R2值越接近于0，越表明( )。
A.回归方程对样本观测值的拟合程度良好
B.总体平方和与回归平方和越接近
C.总体平方和与残差平方和越接近
D.被解释变量中的信息未被解释的比例就越大
E.被解释变量中的信息由解释变量解释的比例就越小
此题为多项选择题。请帮忙给出正确答案和分析，谢谢!
第9题：
下列关于回归平方和的说法，正确的有( )。
A.自变量的变动对因变量的影响引起的变差
B.无法用回归直线解释的离差平方和
C.回归值
与均值
离差的平方和
D.实际值y与均值
离差的平方和
E.总的变差平方和与残差平方和之差
总的变差平方和(SST)可以分解为回归平方和(SSR)和残差平方和(SSE)两部分。其中，∑(
)是回归值
与均值
的离差平方和，它可以看作是y的总变差中由于x与y的线性关系引起的y的变化的那部分，可以由回归直线来解释，因而称为可解释的变差平方和或回归平方和，记为SSR。三个平方和的关系是SST=SSR+SSE。
第10题：