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简要描述大数据的特点，大数据对软件工程有何影响？

题目
问答题
简要描述大数据的特点，大数据对软件工程有何影响？
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相似问题和答案

第1题：

数据库应用系统的开发是一项软件工程,但又有自己的特点,所以称为数据库管理系统。()

此题为判断题(对，错)。


参考答案：错误

第2题：

极差有何特点?（ ）

A．是最简单测度值计算简单，易于理解

B．易容极端值影响

C．不能反映出中间数据的分散状况

D．不能准确描述出数据的分散程度


正确答案：ABCD

第3题：

循环水温度波动大对操作有何影响?


参考答案：循环水温度波动大对操作影响极大，丁二烯装置塔的压力控制为卡脖子控制，靠控制换热器换热面积控制塔顶压力。若循环水温度波动大调节频繁，引起各塔压力波动，对平稳操作极为不利，严重时导致产品不合格。

第4题：

标志符数据表示与描述符数据表示有何区别？描述符数据表示与向量数据表示对向量数据结构所提供的支持有什么不同？


正确答案: 标志符数据表示与描述符数据表示的差别是标志符与每个数据相连，合存于同一存储单元，描述单个数据的类型特性；描述符是与数据分开存放，用于描述向量、数组等成块数据的特征。
描述符数据表示为向量、数组的的实现提供了支持，有利于简化高级语言程序编译中的代码生成，可以比变址法更快地形成数据元素的地址。但描述符数据表示并不支持向量、数组数据结构的高效实现。而在有向量、数组数据表示的向量处理机上，硬件上设置有丰富的赂量或阵列运算指令，配有流水或阵列方式处理的高速运算器，不仅能快速形成向量、数组的元素地址，更重要的是便于实现把向量各元素成块预取到中央处理机，用一条向量、数组指令流水或同时对整个向量、数组高速处理.如让硬件越界判断与元素运算并行。这些比起用与向量、阵列无关的机器语言和数据表示串行实现要高效的多。

第5题：

煤中的灰份大对气化操作有何影响？


正确答案: 1.煤中灰份大造成热值降低，气化效率降低，
2.碳含量大大损失，随灰排出的热值增多
3.煤灰锁循环频繁
4.气化炉加不起负荷
5.炉篦转速高，会带出的热量多

第6题：

数据库的基本特点之一是数据冗余大,容易扩充。()

此题为判断题(对，错)。


参考答案：错

第7题：

关于数据库特点的描述，正确的是()。

A.数据不可以共享，数据结构化，数据冗余大、易移植，统一管理和分布式控制
B.数据可以共享，数据结构化，数据冗余小、易扩充，统一管理和控制
C.数据不可以共享，数据结构化，数据冗余大、易扩充，集中管理和分布式控制
D.数据可以共享，数据非结构化，数据冗余大、易扩充，统一管理和控制

答案：B
解析：
数据库是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。具有如下特点：冗余度小、数据资源共享、独立性高、统一管理和控制。

第8题：

关于“大数据”的说法错误的是()。

A、大数据的“大”指大型数据集

B、大数据等于海量数据和复杂类型的数据

C、大数据指大小超出了传统数据库软件工程抓取、存储、管理和分析能力的数据群

D、大数据具有大量化、快速化、价值化的特征


答案D

第9题：

简要描述大数据的特点，大数据对软件工程有何影响？


正确答案: 版本一答案：
大数据的三大特点：
首先，“海量数据”最大限度解决了人类主观世界与客观世界之间的信息不对称性难题。 其次，“相关分析”突破了传统简单的因果分析方法，并利用数据一致性法多方验证。 最后，“瞬间互动”节约了巨大的社会创新的试错成本。
大数据是随着互联网的普及应运而生的，大数据和云是分不开的，数据存储，数据的分类，数据挖掘，数据的分析，如何把一堆在硬盘，内存，服务器中存储的数据通过分析，处理，转换成能够为我们带来实际利益的东西，或者说实际能有用处的东西，就是大数据的解决问题。其实云现在在中过是个双刃剑，大数据也因此受到了限制，不过云时代和大数据的到来是早晚的问题，而且近两年是有相当的趋势的，那么大数据对软件工程的影像无非就是方展方向上面和数据的安全问题，怎样防止数据的丢失被盗，IT技术又是如何对大数据进行存储和解析处理，都是当前软件工程的热门和必然的趋势，做好数据分析，数据挖掘。
版本二答案： 大数据主要特点：
1.准确（Veracity）  这是一个在讨论大数据时时常被忽略的一个属性，部分原因是这个属性相对来说比较新，尽管它与其他的属性同样重要。
这是一个与数据是否可靠相关的属性，也就是那些在数据科学流程中会被用于决策的数据（而这不同于与传统的数据分析流程），精确性与信噪比（signal-to-noise ratio）有关。
2.高速（Velocity）大数据是在运动着的，通常处于很高的传输速度之下。它经常被认为是数据流，而数据流通常是很难被归档的。
这就是为什么只能收集到数据其中的某些部分。
3.体量（Volume）  大数据由大量数据组成，从几个TB到几个ZB。这些数据可能会分布在许多地方，通常是在一些连入因特网的计算网络中。
一般来说，凡是满足大数据的几个V的条件的数据都会因为太大而无法被单独的计算机处理。单单这一个问题就需要一种不同的数据处理思路，这也使得并行计算技术（例如MapReduce）得以迅速崛起。
4.多样（Variety） 在过去，数据或多或少是同构的，这种特点也使得它更易于管理。这种情况并不出现在大数据中，由于数据的来源各异，因此形式各异。
这体现为各种不同的数据结构类型，半结构化以及完全非结构化的数据类型。

第10题：

多媒体数据具有以下特点：（）、数据类型多、数据间区别大、多媒体数据的输入和输出复杂。


正确答案:数据量巨大

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