简述社会研究中的抽样--推论原则的含义。

抽样是指按照一定规则，从总体中抽取有代表性的一定数量的个体进行研究的过程。抽样的基本要求包括: (1)总体的明确性:根据研究目的和课题性质确定样本总体界限。 (2)取样的随机性:要尽可能使每个被抽取的个体具有均等的机会。 (3)取样的代表性:要尽可能使抽取的样本能代表总体，避免取样偏差。 (4)样本容量的合理性:要科学地确定样本的大小，既要满足统计学上的要求，又要考虑实际收集资料的可能性，并使误差减少到最低程度。

(1)G研究的含义如果研究者依据观测全域对所有侧面（文体、评分者）和测量目标（作文能力）以及它们之间的交互作用作方差分量的估计，我们就把这个估计过程称为概化研究( Generalizability Study)，简称为G研究。(2)D研究的含义在G研究阶段，由于测量结果是在一定的观测全域条件下估计出来的，因而对结果的解释和应用就不能离开相应的条件背景因素。但心理测量的目的就是要做出预测和推断，GT对此做出了有力的回答。GT把概括推论测验结果时所涉及的测量侧面条件全域的集合叫做概括全域( Universe of Generalization)。在此基础上，对各测量侧面、测量目标以及它们之间的交互作用关系做出方差分量的再估计及推断性研究，就叫做决策研究( Decision Study)，简称为D研究。(3)G研究的内容确定测量对象和测量目标；确定测量侧面和观测全域；确定测量设计和测量模式；收集样本资料；方差分析。(4)D研究的内容确定概括全域；概括全域下各效应的方差分析；绝对误差方差和相对误差估计；信度分析：重新确立概括全域并重复上述步骤。 概化理论研究包括C研究和D研究，G研究是对观测全域的研究，D研究是对概括全域的研究，D研究是在G研究的基础上进行的，属于推断性研究。

本题考查抽样方法的选择。一般而言，大规模问卷调查通常采用随机抽样选取调查对象，随机抽样有简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样等类型。其中，分层抽样是从一个可以分成不同子总体(或称为层)的总体中，按规定的比例从不同层中随机抽取样品(个体)的方法。这种方法的优点是，样本的代表性比较好，能够从样本有效推论到总体，抽样误差比较小。方便抽样、判断抽样和雪球抽样属于非随机抽样。(考点：问卷调查法)