数据研发
并行计算
数据分析
实际操作
第1题:
A云计算环境下数据量急速膨胀,传统关系型数据库难以应对且成本较高。
B通过分布式数据库和海量存储技术,能使普通服务器发挥更大作用。
C。bigdAtA和OrAcle拥有分布式数据库核心技术。
D云存储管理技术与数据库管理技术类似。
第2题:
阿里云对象存储OSS是阿里云提供的海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务。()场景适合使用OSS服务
第3题:
A、虚拟化技术
B、编程模型
C、海量数据分布存储技术和海量数据管理技术
D、云计算平台管理技术
第4题:
在()技术方面,将解决全球能源互联网运行控制、交易管理中分析处理速度瓶颈问题,提高对海量数据的分析速度和精度,实现全球性电力调度和交易。
第5题:
哪些技术属于大数据的关键技术()。
第6题:
第7题:
云计算提供的支撑技术,有效地解决了大数据的分析、研发的问题。
第8题:
A、点计算
B、云计算
C、面计算
D、线计算
第9题:
以下()属于大数据的关键技术。
第10题:
大数据的安全存储采用虚拟化海量存储技术来存储数据资源。