()提供的支撑技术,有效解决了大数据分析、研发的问题,比如虚拟化技术、并行计算、海量存储和海量管理等。

题目
单选题
()提供的支撑技术,有效解决了大数据分析、研发的问题,比如虚拟化技术、并行计算、海量存储和海量管理等。
A

线计算

B

点计算

C

云计算

D

面计算

参考答案和解析
正确答案: B
解析: 暂无解析
如果没有搜索结果或未解决您的问题,请直接 联系老师 获取答案。
相似问题和答案

第1题:

大数据存储技术首先需要解决的是数据海量化和快速增长需求,其次是处理格式多样化的数据。谷歌文件系统(GFS)和Hadoop的( )奠定了大数据存储技术的基础。

A.分布式文件系统B.分布式数据库系统C.关系型数据库系统D.非结构化数据分析系统


正确答案:A

第2题:

甲公司为整合公司内部的管理体系,决定引进大数据分析技术。但引进之后发现,甲公司现有的存储容量无法满足大数据带来的海量信息;另外,出现多起用户信息失窃事件,使得甲公司的信誉受到严重影响。下列各项属于甲公司运用大数据技术进行企业战略转型面临的困难有( )。

A.数据容量问题
B.数据处理问题
C.数据安全问题
D.数据分析问题

答案:A,C
解析:
“甲公司现有的存储容量无法满足大数据带来的海量信息”属于数据容量问题,选项A正确;“出现多起用户信息失窃事件,使得甲公司的信誉受到严重影响”属于数据安全问题,选项C正确。

第3题:

云计算的关键技术包含()。

A、虚拟化技术

B、编程模型

C、海量数据分布存储技术和海量数据管理技术

D、云计算平台管理技术


答案:ABCD

第4题:

哪些技术属于大数据的关键技术()。

  • A、虚拟化技术和云计算平台技术
  • B、大数据安全技术和大数据关键设备技术
  • C、海量数据的存储技术
  • D、数据预处理技术
  • E、新型数据挖掘和分析技术

正确答案:A,B,C,D,E

第5题:

城市数据融合中包含的虚拟数据视图、海量数据汇聚与存储、数据融合与处理和智能挖掘几个方面都涉及大数据技术。


正确答案:正确

第6题:

大数据储存技术首先需要解决的是数据海量化和快速增长需求,其次处理格式多样化的数据,谷歌文件系统(GFS)和Hadoop的( )奠定了大数据存储技术的基础。

A.分布式文件系统
B.分布式数据库系统
C.关系型数据库系统
D.非结构化数据分析系统

答案:A
解析:
大数据存储技术首先需要解决的是数据海量化和快速增长需求。存储的硬件架构和文件系统的性价比要大大高于传统技术,存储容量计划应可以无限制扩展,且要求有很强的容错能力和并发读写能力。目前,谷歌文件系统(GFS)和Hadoop的分布式文件系统HDFS奠定了大数据存储技术的基础。大数据存储技术第二个要解决的是处理格式多样化的数据,这要求大数据存储管理系统能够对各种非结构化数据;进行高效管理,代表产品如:谷歌BigTable和HadoopHbase等非关系型数据库(NoSQL)。

第7题:

以下哪几项技术代是云计算的核心技术()。

  • A、虚拟化
  • B、并行计算
  • C、网络存储
  • D、大数据

正确答案:A,B,C

第8题:

()提供的支撑技术,有效的解决了大数据分析、研发的问题,比如:虚拟化技术、并行计算、海量存储及管理等。

A、点计算

B、云计算

C、面计算

D、线计算


参考答案:B

第9题:

云计算提供的支撑技术,有效地解决了大数据的分析、研发的问题。


正确答案:正确

第10题:

Pig是一个基于Hadoop的大规模数据分析平台,它为复杂的海量数据并行计算提供了一个简单的操作和编程接口。


正确答案:正确

更多相关问题