判断题第一次神经网络兴起后，强化学习被认为是一大类机器学习算法，用于学习数据的多级表达或抽象。A 对B 错

题目

判断题

第一次神经网络兴起后，强化学习被认为是一大类机器学习算法，用于学习数据的多级表达或抽象。

A

对

B

错

参考答案和解析

正确答案：错

解析：暂无解析

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第1题：

二十一世纪初,以2006年Hinton在Nature上发表的论文为起始,神经网络以“()”为名卷土重来

A、深度学习

B、机器学习

C、强化学习

D、迁移学习

答案：A

第2题：

机器学习的一个最新研究领域是( )。

A、数据挖掘

B、神经网络

C、类比学习

D、自学习

正确答案：A

第3题：

目前神经网络的学习算法有多种,按有无导师分类,可分为()

A.有导师学习

B.无导师学习

C.再励学习

D.推理学习

正确答案:ABC

第4题：

基于机器学习的系统跟基于人工识别的系统有什么差异？（）

A、机器学习系统节省人力，更自动化
B、机器学习比较适合排序、简单逻辑判断
C、机器学习比较适合复杂的聚类和分类算法
D、机器学习可以从海量的数据中获取经验，而不受限于具体维度

正确答案:A,C,D

第5题：

数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务，可将其分为(63)。

A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等

B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法

C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等

D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等

正确答案：A
解析：B项是根据挖掘方法对数据挖掘进行的分类。

第6题：

根据是否需要标注数据,机器学习方法可以分为有监督学习和无监督学习。监督学习中的训练集用于()

A、定量评价机器学习性能

B、估算模型

C、验证模型

D、定性评价机器学习性能

答案：B

第7题：

在神经网络的学习算法中,再励学习是介于有导师学习和无导师学习两者之间的一种学习方式。()

此题为判断题(对，错)。

正确答案：对

第8题：

深度卷积神经网络是典型的深度学习算法,通过编程实现深度神经网络结构与()相结合,然后自动利用学习获得大数据中隐含的多级多层特征。

A.监督学习

B.强化学习

C.弱化学习

D.无监督学习

答案：BC

第9题：

在机器学习概念中,有监督学习、无监督学习和强化学习三大类典型方法。下列学习任务属于无监督学习的是( )。

A.根据样本数据，采用分类算法，训练分类器

B.根据样本数据，进行回归分析

C.将未知类别的一组数据，采用聚类方法，分成不同的组

D.机器人在报考环境中，自主学习掌握行走方法

参考答案：C

第10题：

传统的机器学习方法的表现主要是算法，目前的机器学习主要是强化学习，具有自学习的能力。

正确答案:正确

第一次神经网络兴起后，强化学习被认为是一大类机器学习算法，用于学习数据的多级表达或抽象。

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